融合电网运行数据的GIS数据质量提升方法研究
电网GIS平台管理的电网资源基础数据是各业务系统数据融合、深化应用等功能实现的重要保证和前提，其数据质量直接影响各业务系统实用化水平。针对电网GIS平台在设备台账属性、网架拓扑等方面的存量数据问题，以电网运行大数据为依据开展分析研判，设计完整的问题数据检测机制，提出一种电网GIS数据质量提升方法，该方法的实施可不断提高电网GIS基础数据质量，增强电网GIS业务应用的实用性。
新型电力系统下“智慧配电网+”的实践
“智慧配电网+”是一种新型的电力系统管理方式，对我国的电力行业发展具有重要意义。在现实生活中，很多国家或地区都对“智慧配电网+”进行了积极的探索与实践。随着智能电表、智能变压器和智能配电装置等智能仪表的投入使用，在数据云平台和智能监测系统等方面的投入，各区域电力系统均有较大的创新发展。将智能装置和系统引进到配电网络的更新改造工程中，使其能够使电网的运转效率得到显著提升，从而减少能耗，提升电网的供电品质，为人们创造一个更为安全、可靠的用电环境。文章对新型电力系统下“智慧配电网+…
向无源负荷供电的VSC-MTDC故障穿越研究
多端柔性直流输电系统（VSC-MTDC）有多个送端和受端，能够降低线路损耗、便于控制潮流，在风电远距离外送、向无源负荷供电等领域有着明显技术优势。对连接电网、无源负荷和风电场的三端VSC-MTDC系统故障穿越进行研究。发生故障时，向无源负荷供电的受端站优先快速供给无功功率，帮助负荷侧交流电压的恢复；连接电网的送端站优先快速供给有功功率，帮助系统尽快实现功率平衡，保障系统直流电压质量。为了验证控制效果，在MATLAB/Simulink中建立仿真模型，结果表明所提控制策略减小故障…
火电厂现有控制系统发展智慧电厂的可行性分析
随着全球能源结构的变革和技术的进步，火电厂的运营和管理面临着前所未有的挑战与机遇。现有的火电厂控制系统，通常包括监控、调度和自动化等关键组成部分，起着确保电厂安全、高效运行的作用。智慧电厂概念的提出，旨在通过引入先进的信息技术和人工智能，将传统火电厂转型为更加智能、高效和环境友好的未来电厂。对火电厂现有控制系统的组成与功能进行了概述，明确其在现代电力系统中的作用及存在的局限性；随后探讨火电厂在当前阶段对智慧化改造的具体需求，并详细分析从现有控制系统向智慧电厂转型的技术可行性，…
分布式光伏发电并网的管理研究
随着分布式光伏发电技术的发展，有效管理并网过程以确保系统安全和高效运行变得尤为重要。研究旨在评估分布式光伏系统并网的关键技术和管理策略，特别是在电网稳定性和系统效率方面。通过分析具体的工程案例，详细探讨了并网系统的设计、监控、安全措施以及长期运营管理。结果显示，通过先进的监控系统和预防性维护措施，系统的稳定性和效率显著提高。结论表明，持续优化技术和管理策略是确保分布式光伏系统成功并网和高效运行的关键，对推动全球可再生能源的广泛应用和能源可持续发展具有重要意义。
电力台区侧分布式光伏用能平衡协同控制
在开展分布式光伏用能控制时，为达到平衡协同效果，降低过冲峰值，缩短电网恢复稳定的时间，研究提出新的电力台区侧分布式光伏用能平衡协同控制方法。首先，明确电力台区侧分布式光伏阵列能量，并进行谐波处理；然后，划分底层、中层和高层，实现光伏用能平衡协同分层控制。最后，通过实验发现，应用新的控制策略后，过冲峰值显著降低，且恢复稳定运行的时间更短，更能够满足用能平衡协同目标。
含光伏发电系统配电网电能质量的措施研究
受到光伏出力波动性的影响，在对配电网电能质量进行治理时通常会因忽略谐波抑制而导致治理效果不佳。对此，提出含光伏发电系统配电网电能质量的措施研究。对光伏发电特性进行分析，选取节点电压偏差以及电流总谐波率这两个指标作为电能质量治理指标，对电压稳定性以及电流波形质量进行表征。以治理指标最小化作为优化目标，并结合功率平衡条件对约束条件进行设计。引入非线性收敛因子对灰狼算法的搜索过程进行优化，并通过更新灰狼位置的方式求解出最优配置方案。分别从低电压治理、三相不平衡治理以及谐波治理三个方…
屋面光伏发电系统仿真模型的研究与验证
精确太阳能房屋仿真模型是评估光伏发电系统设计方案及测试系统控制算法的重要工具。基于Modelica语言设计开发了一种新型PV（光伏）系统优化模型，该模型包含两个i-v特性模型，采用单二极管和双二极管两种建模方法。同时，结合位于济南市屋面光伏系统测量数据对建模效果进行验证。结果表明，两种模型均能准确地计算出模块的直流功率输出。
以海上风电为依托建设海上能源岛的技术及经济分析
在应对全球气候变化与实现可持续发展目标背景下，低碳能源的开发和利用显得尤为重要。围绕以海上风电为基础建设海上能源岛展开详细分析，对海上风电及海上能源岛的基本概念进行阐述，分析二者关系与协同效应，深入探讨建设海上能源岛的主要技术要点，包括风电场布局设计、基础设施建设及能量转换与存储技术，从经济角度出发，评估建设海上能源岛的成本、收益及市场前景。
基于模糊神经网络的AGC功率动态分配优化研究
传统AGC功率动态分配优化方法直接对发电机容量进行调节，未对AGC功率分配模型进行构建，造成传统方法优化效果差。因此，提出基于模糊神经网络的AGC功率动态分配优化研究。构建AGC功率分配模型实时调整发电机的输出，基于模糊神经网络调节发电机容量保持电网的稳定运行，设计基于模糊神经网络的AGC功率最优分配流程。实验结果表明该研究方法AGC功率动态分配优化效果更优。