低压用电信息采集安全研究与系统解决方案
用电信息采集系统需要承载实时、准实时业务及管理信息业务,系统中数据采集、指令发送与控制过程中所用到的电力用户信息、电量信息及用电类型信息等是电力企业的重要机密,其非法使用和丢失将带造成严重后果。传统的数据通信安全防护策略和安全防护技术已经不能满足智能电网用电信息采集系统数据通信安全的需求。对低压用电信息采集系统的安全现状进行了分析,并根据分析结果,分别从系统自身通信安全和运维系统安全出发,提出了对应的解决方案。
建筑电气消防手动直接控制电缆截面积选择问题研究
分析了电气消防手动控制电缆截面积选择存在的问题,以正压送风机为例对现有标准图集中的控制电路图进行修改以解决消防手动控制电缆截面积选择安全性和线路压降之间的矛盾,并对修改后的控制电路图使用注意事项进行说明。
电力电缆隧道震动监测技术研究与应用
分析了电力电缆隧道结构面临的风险,研究利用震动监测技术进行风险的评估和预警。搭建了一套完整有效的震动监测系统,并开展了实际的应用研究。该系统目前已应用于国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司管辖的太原66 k V变电站电力电缆隧道,运行情况良好,对提高风险预警能力、减轻人工巡查工作压力及减少外力事故等效果显著。
基于模糊自适应反步法的永磁同步电动机控制器设计
针对永磁同步电动机在运行阶段存在的外部扰动和不确定性等问题,提出了一种基于自适应反步控制方法。在分析永磁同步电动机数学模型的基础上,基于自适应反步控制方法设计了一种带微分的自适应反步控制策略,并利用李雅普诺夫函数证明了系统的收敛性。为了进一步提高自适应反步控制的动态性能,结合模糊控制理论设计了模糊自适应反步相结合的控制器。仿真实验结果表明,模糊自适应反步控制方法能够有效提高永磁同步电动机的速度响应和鲁棒性,证明了该算法的有效性。
矿井作业下抗噪声通信系统设计
矿工每日工作在矿井下复杂的噪声环境中,其身心健康和工作效率都受到严重影响,特别是井下通信中的噪声直接影响到收听的质量,给工作带来极大的不便,甚至误听误判造成重大事故,因此滤除井下通信噪声是当务之急。设计了矿井作业下抗噪声系统,以解决矿井下嘈杂的噪声对语音信号传输的影响,具有现实意义和实用价值。通过运用切比雪夫滤波器的工作原理开展实验研究发现,当切比雪夫低通滤波器在全极点转移函数n=2的情况下,所设计的运算放大器带通滤波器可使声音传播带宽达到300 Hz⁵.9 k Hz,能够有…
基于时空双尺度的电动汽车充放电优化调度方案
针对大规模电动汽车(Plug-in Electric Vehicle,PEV)无序充放电对配电网的安全与经济运行带来的严重负面影响,提出了一种基于时空双尺度的电动汽车充放电优化调度方案。将电动汽车配电系统按照电压等级分层,然后将电动汽车充放电站按照其所在的地域进一步划分为若干个基层区域。区域基层代理机构在时间和空间尺度上与辖区内每辆电动汽车建立通信信道,采集整理电动汽车状态与充放电需求信息,并根据系统调度目标执行调度计划,实现电动汽车充放电的优化调度。根据现有研究并借鉴相关标…
浅析感应电动机无功功率的就地补偿
电容器作为配电系统无功功率补偿的重要设备,在配电系统中被广泛使用。通过在配电系统中合理地配置和控制电容器,可以提高配电系统的电压质量,改善功率因数,降低网络损耗,增加系统容量。感应电动机无功功率就地补偿,投资省,同时可减少无功电流的流动,节电效果好;另一方面,提高供电质量,而且使整个线路有更多的富裕载流量。现对感应电动机就地无功补偿容量选择方案进行讨论、综合比较,给出合理而又简单的选择感应电动机就地补偿电容器容量的计算方法。
随机共振的两种仿真方法研究
介绍了利用随机共振效应检测微弱信号的原理,分别通过Matlab编程和Simulink建模研究了系统的随机共振现象。两种仿真结果表明,随机共振能有效地实现微弱周期信号的检测,并且提取出信号的频率。对于强噪声背景下的弱周期信号的检测,Simulink建模方法具有很大的优越性,建模简单且幅值失真较轻。
基于熵权TOPSIS模型的负荷密度指标求取研究
负荷密度指标一般可以通过本类负荷密度设置或者参考经验数据库进行获取,但是由于以上方法没有充分考虑各种因素的效果和影响程度,且没有着重分析各影响因素和负荷密度指标之间的复杂、非线性关系,其预测结果误差比较大,必然会导致最后的预测准确度比较低。在此基础上进行深入的研究,运用熵权法和TOPSIS算法相结合,提出了获取各类负荷的饱和负荷密度指标算法模型。
基于TD-LTE网络与光纤网络的路由备份装置研究
结合TD-LTE无线网络与光纤网络的特点,通过路由备份装置研究,提供一种基于TD-LTE网络与光纤网络的路由备份解决方法。
用于电力需求侧管理节能项目节约电力电量的测评方法
现有的电力需求侧管理节能项目测量与验证方案仅注重项目实施后的测量与验证,提出了一种用于电力需求侧管理节能项目节约电力电量的测评方法,其改进之处在于补充了节约电力的计算思路和方法,总结了一套适用于电力需求侧管理领域节能项目节约电力电量的测评流程,并在IPMVP的基础上,进一步提出了项目实施前节约电力电量的计算思路,即预评估阶段的测评,并阐述了统计报告期之后持续节约电力电量的必要性和重要性。
一种基于供电区域调整的负荷功能块优化方法
提出了一种通过设置计算单元的方法,对现有功能块划分体系进行了调整和重新划分,深化了区域负荷特性分析、电网分析以及负荷发展趋势的判断,并能应对未来潜在的各种供电区域调整,优化了功能块负荷分析方法,从而提高了区域中长期负荷预测的准确度。
可重构数据采集网络路由协议分析
基于微功率无线传输网络特征,针对数据采集网络框架下实现可重构无线网络路由创建与维护需求,分析了一种集自适应、低开销和多路由算法为一体的区域路由算法。
基于小波分解的变压器油中故障气体预测方法
变压器油中溶解气体浓度值具有随机振荡性,且有一些测量误差,是预测气体浓度的难点。提出一种基于小波分解的气体浓度预测方法,将气体浓度数据进行小波分解,趋势部分使用GM(1,1)模型预测,细节部分使用AR(2)模型预测,对预测数据进行小波重构得到原时间序列的预测结果,并给出了未来时刻溶解气体浓度在一定置信度下的变化区间。数值试验结果显示,此方法预测结果比灰色预测模型准确,且误差近似服从均值为0的正态分布。
地区电网仿真建模及其在暂态分析中的应用
随着地区电网构成的复杂化,有必要对其开展暂态仿真分析和研究。阐述了地区电力系统仿真建模的基本理论和有效方法,并将该方法应用于本地区电网建模及暂态分析。由于建模过程充分考虑了地区负荷的构成及动态特性,其计算准确度及与实际系统的拟合程度得以提高,仿真分析结果对地区电网的生产运行及规划设计有较强的指导意义。
基于强跟踪卡尔曼算法的油色谱数据滤波
变压器油色谱的在线监测技术在实际中广泛应用,然而,在变压器运行及油色谱数据测量过程中,各种随机因素的存在都可能引入误差,导致油色谱数据的不准确,从而影响监测系统的正确判断。提出建立变压器油色谱的强跟踪卡尔曼滤波(Strong Tracking Extended Kalman Filter,STEKF)模型,不仅能够给出更为准确的油色谱数据以及预测未来的运行状态,还具有较强的鲁棒性和突变状态跟踪能力。
含电动汽车充电站和风电的配电网无功优化
电动汽车充电负荷的不确定性以及风电机组出力的随机性给配电网无功优化带来了新的挑战。研究了含电动汽车充电站和风电的配电网无功优化模型和算法,建立了电动汽车充电负荷模型和风电出力模型,将风电场作为连续可控的无功源参与无功优化。基于机会约束规划方法建立了含电动汽车充电站和风电的配电网多目标无功优化模型。算例结果表明本文所建配电网无功优化模型能够提高配电网运行的经济性与可靠性。
一种实验室照明控制系统的设计
建筑能耗已经成为我国社会与经济发展中不可忽视的一个战略问题,选择合理的照明方案,配置先进的控制系统,提高对照明灯具的科学管理水平,可有效节约能源30%,具有极大的经济意义和社会效益。以海湾的直接数字控制器(DDC)HW-BA5201为硬件设备,采用力控V6.0为组态软件,设计了一套照明控制系统装置,实现了对实验室内各照明灯组的现场/远程、手动/自动控制。该照明控制装置可以实现照明灯组的状态的集中监控,同时通过室内自然光
紫外成像法在高压电机定子绕组耐压试验中的应用研究
某发电厂大修期间,在对发电机和高压电动机进行定子绕组的耐压试验中,利用日盲紫外成像仪对电机定子绕组进行了放电检测,并与传统预防性试验方法数据进行了对比分析。研究表明绝缘状态良好的发电机,在直流和交流耐压试验中紫外成像仪都未观测到放电现象,同时其预防性试验数据也符合规程要求;而定子绕组存在老化的电动机,在直流耐压试验中,在低于额定工作电压时,即可观测到较明显的放电,光斑面积随电压的增加而明显增大,泄漏电流与电压
电容器组电容量检测及智能平衡配置装置的研制
针对目前电容器组电容量测量普遍采用拆除引线后进行测量,工作量大、恢复时易造成接线错误以及电容器人工配平计算量大、耗时长且准确度低的问题,采用电容器不拆头的测量技术,同时根据不同保护接线方式下整定要求,计算相间或段间电容量偏差,并以此偏差作为基于人工智能平衡配置的判据,研制了电容器组电容量检测及智能平衡装置。现场实际使用情况证明了该装置能较好地提高工作效率。