输电线路移动运检辅助管控平台架构
输电线路运检面临维护难度大、地理环境复杂等问题。基于信息通信技术基本原理及对输电线路传统运检作业缺点的充分调研,提出了移动运检辅助管控平台架构,可以帮助输电线路管理单位及时掌握输电线路运行状态,实现输电线路运检工作的数字化和智能化,对提高输电线路精细化管理水平具有重要意义。
输电线路运检面临维护难度大、地理环境复杂等问题。基于信息通信技术基本原理及对输电线路传统运检作业缺点的充分调研,提出了移动运检辅助管控平台架构,可以帮助输电线路管理单位及时掌握输电线路运行状态,实现输电线路运检工作的数字化和智能化,对提高输电线路精细化管理水平具有重要意义。
自动化生产技术在生产线已经投入许久,可以保证产品连续可靠的生产与加工。其产线上设备有气缸、电磁阀、伺服电动机、传感器等基本零部件。随着产品生产工艺与技术的不断提高,工业机器人目前正大量投入使用到电气自动化设备生产线上。具有安全性高、可靠性好、高准确度、与其他设备通信便捷以及能在复杂、恶劣环境下持久耐用等优点。
分析国内外当前主流机器人产品的优势与不足,从低碳环保、技术先进、行业前沿和典型应用四个维度进行量化评估,针对配电网现场运维辅助机器人的场景需求和潜在方向进行解读和研讨,并在作业现场进行一定规模的技术验证,尝试提出面向新型配电网需求的机器人应用可行方案,为电网相关性研究提供实例支持和有益探索。
海南省发展新能源汽车是推进生态立省战略的重要举措,是建设自由贸易港、国家生态文明试验区和加快建设美好新海南的重要内容。海南有丰富的海上风电和太阳能光伏资源,清洁能源发电部分不能并网的电力资源,将通过电解水制氢完成储能。氢燃料电池作为将氢能转化为电能的关键技术,也是氢能应用于交通领域的重要技术路线,在海南具有非常重要的地位。对海南全域推广新能源汽车和生态文明试验区建设具有重大意义。
近年来我国风电、光伏等新能源规模快速增长,导致电网中各时间尺度灵活调节需求激增。抽水蓄能、电化学储能仅能解决短期灵活性需求,长周期灵活性需求宜由氢储能等新型储能方式满足。在新能源资源富集区域,通过绿电制氢和氢发电满足区域电网长周期灵活调节需求,成为兼顾供电安全与新能源高效利用的极具潜力的技术选择。本文创新性地提出基于氢储能的区域电网长周期调节资源规划方法,通过氢储能优化配置模型求解得到满足区域电网长周期灵活调节需求的最优氢能制、储、运规划方案,并以华东区域电网为例进行实证分析…
氢能作为未来清洁能源的重要组成部分,凭借清洁、高效和资源丰富等特点,有望成为新一轮能源技术变革方向。绿氢实现了零碳排放,对实现碳中和目标意义重大。研制一套太阳能光伏零碳排放的家庭氢储能系统技术方案,对研究电解水制氢技术问题及规模化工程应用有重要的指导意义。本文从关键材料、核心部件、软件算法和系统集成四个方面进行研究,提出了一种高效零碳排放的智能家庭氢储能系统的设计方案并实现中试应用。
传统路灯控制系统造成的电能浪费较为严重,因此设计一种智能化系统,通过数据中心收集数据进行信息分析和传输,并使用单片机程序控制和声音控制实现实时监控。通过使用电力线连接不同的光源,可以有效地调整每个光源的开启和关闭,以达到节约电能的目的。
YP18D装封箱机支持多牌号同时装箱,一定程度上存在错装的可能性。针对各种不同原因导致的条烟牌号与箱坯牌号不一致的情况,利用计算机技术及视觉扫码技术,提出了一种更优的牌号校对的设计方案,实现YP18D装箱过程中条烟牌号与箱坯牌号的比对,若条、箱间牌号不一致,则发出报警信号并向封箱机控制系统发送停机信号。
对地下水动态监测及治理控制进行研究,该系统控制主要由两部分组成:注药系统和取样分析系统,通过PLC实现两套系统的独立和联动运行。独立运行适用于人工控制,联动运行适用于智能控制。可根据大数据库内数据优先进行加药量控制,在整个联动运行中实现了系统的全自动化运行。
随着海洋石油平台向无人化与智能化发展,开发无人驻守平台的需求逐步增加。以海上石油平台的照明系统为研究对象,利用串口通信技术、PLC自由通信协议和可编程控制器,组建了集远程启停控制、远程状态监测、故障信息反馈和自动节能等功能为一体的基于PLC的远程照明遥控系统。
随着矿山的开采,矿井深度增加,运输车辆增多,运输方式也发生了改变,主斜坡运输压力已影响到正常的生产运营,斜坡道信号系统现成为安全生产效率的保障,针对矿山井下自动信号系统进行分析,并提出相应的控制方案。以主斜坡道为运输巷道的矿山,随着矿井开采深度的增加,无轨设备数量的增多,严重影响了运矿车辆的运行速度和人员车辆的安全。
介绍了各种类型剩余电流装置(RCD),分析了光伏逆变器的剩余电流保护标准规范,以及剩余电流检测功能在非隔离型的光伏(PV)逆变器中的作用,指出非隔离型的光伏(PV)逆变器的外部交流电路中有必要安装B型剩余电流装置(RCD)以防止接地故障。通过非隔离光伏逆变器的实际案例,为交流电路选择适当外部RCD提供参考。
提出基于马尔可夫链的光伏电站发电功率超短期预测方法,对预测数据进行预处理,为云层状态划分提供参考依据。根据云层状态划分结果,计算预测节点云层应用覆盖范围,并根据特定格式进行修改,完成结合预测模型中设计的预测方案,达到超短期的预测效果。
通过对国内及福建省某市的分布式光伏发电现状及发展的调查分析,结合该市电网特点与高渗透率光伏发电的发展,提出进行负荷预测的重要性及如何进行负荷预测的建议。生活水平的提高对环境保护提出更高的要求,能源需求也越来越大,日益复杂的大电网集中供电方式在运行过程中存在多种困难,分布式电源技术的快速发展和推广,是解决这些困难的重要技术之一。分布式电源对配电网规划带来了巨大影响,
随着新能源装机容量的快速上升,其出力的随机性和间歇性给电网的安全稳定运行带来了考验。风光储联合发电系统利用风电和光伏的天然互补性以及储能的功率调节,实现平滑出力波动和提升新能源消纳。首先分析了风光储系统定位、系统构成;然后基于系统需要分析了调峰、调频及保供电方案下的储能运行方式特性;最后探讨了不同形式的储能接入方式,并对储能的不同运行方式进行了并网环节主要设备的选型优化。
基于工业园区能源生产和消费的特点,设计了一款符合工业园区能源特点的微电网,该工业园区微电网结构可以划分为三条线,分别是电负荷、冷负荷和热负荷。结果表明,燃气轮机和光储系统在微电网中的一体化应用可以实现多种能源的互补和优化利用,同时提高电网的运行效率和稳定性。
以陕西工业园区为例,针对园区当前存在的发展差异大、能源结构占比不合理、“双碳”体系建设相对落后等问题,提出了基于电力负荷预测手段的“双碳”体系管理策略,详细介绍了传统与人工智能两大类电力负荷预测算法技术的优缺点及国内外研究现状。提出了具有针对性的陕西工业园区“双碳”体系管理策略。
ChatGPT作为一种大规模预训练语言模型技术,一经推出便掀起人工智能领域的技术巨浪,受到各行各业的巨大关注,也为电力系统领域带来新的变革。阐述了ChatGPT生成式语言模型的发展历程、关键技术、在电力系统中的应用前景及风险挑战。为类ChatGPT大语言模型在电力系统中的进一步推广应用提供借鉴和参考。
研究了新型电力系统的技术特征,从能源供应的经济-政策不确定性和安全性两方面分析了其面临的挑战,提出了一款完整的新型电力系统长期规划模型,该模型以源-网-荷-储的技术经济参数、基准年数据和情景设置为数据源,涵盖电源规划、煤电退役、输电网规划、储能规划及影响分析五个方面的长期规划方案。
针对滤棒成型机信息孤岛和数采系统开发及维护难度大、成本高等问题,本文设计并开发了基于OPC DA架构的数采系统,采用第三方开发的OPC数据访问服务器,实现滤棒成型设备的数据采集,然后把数据发送到数据服务器上,进而实现滤棒成型线生产过程数据的全面、准确、实时采集,以及生产现场产量、质量、消耗及设备状态等信息的全面可视。