光伏智能清洗机器人在光伏电站中的应用与分析
以自主研制的光伏智能清洗机器人在自有光伏电站的应用为例，研究人工清洁和机器人清洁两种运维方式对光伏电站的发电效率、经济收益、运维安全性和智能化程度等的影响，并用实际数据加以论证。研究表明，光伏智能清洗机器人具有较高的推广应用价值。
电气测控生产车间中人因工程的应用
以某车间一条PT产品生产线为例，论述新技术对车间生产带来的影响，用人因工程思维对潜在问题进行梳理并提出建议，促进操作者与自动化、智能化的安全高效交互，为同行业类似生产车间的升级改造提供参考。随着高压电气设备的高速发展，电气测控设备也在不断发展变化，发展中存在的许多问题需要通过交叉学科的思路进行分析。人因工程是近几十年快速发展的一门交叉学科，起源于20世纪40年代第二次世界大战，为保障作战人员人身安全，
连续型生产管理体系的构建
宝胜海缆拥有国际先进生产检测和智能管理系统，采用了世界最前沿的先进设备与技术，自主研发了多项专有技术和工艺，形成了先进独特工艺和大长度海缆制造技术，并具备优于国内同行强大的生产交付能力。大长度海缆服务国内客户的同时，满足“一带一路”沿线以及其他沿海国家的海洋工程项目需求，积极助推国家海洋强国战略的实施。
风力发电系统中储能技术的应用分析
电力存储是风力发电系统运行的关键环节，尤其是随着国家“双碳”目标的出台，新能源的开发日益受到重视。将储能技术用于风力发电系统中，不仅是保证风力发电系统安全运行的有效手段，也可以实现节能降耗，因此，从多角度对风力发电中的储能技术进行了研究分析。当前，我国社会和经济发展水平的提高，使我国面临的资源紧缺问题日益突出，因此，我国许多地区在早期就已经开始探索新能源，并且效果良好。尤其随着国家“双碳”目标的出台，
面向碳中和的园区多能互补微电网研究
以在乐山一拉得电气工业园区建造的光风充储荷多能互补微电网系统为例，详细分析了园区微电网建设需求和总体设计思路，介绍了由分布式光伏、风力、电动汽车充放电、电池储能和用电负荷组成的光风充储荷一体化微电网系统，保障了园区重要负荷不间断供电，提高了园区节能降耗与降本增效方面的性能。
风光储系统储能容量优化配置策略研究
以风电和光伏发电并网为研究对象，分析了风光储系统的结构和运行特性。建立了储能系统的充放电模型，对储能系统进行了优化配置。研究结果表明，该优化配置方法可在满足系统运行要求的前提下，提高风光储系统的利用率和稳定性，从而使储能系统在运行过程中获得最大经济效益。
基于大数据的风电管理系统研究
借助大数据技术，从数据源、数据集市和数据服务三个层级构建了基于大数据的风电管理系统。为了更好地实现这些核心功能，还从知识库和数据驱动两个角度探讨风电设备故障处理的技术路径。为愈来愈重要的风电产业的发展和提高其管理水平提供了有力的支持和保障。
RJ1100配电网带电作业机器人的应用探究
配电网带电作业机器人能减轻作业人员的劳动强度，提高作业效率，最大程度保障作业人员的安全。人机协同作业机器人具有体积小、操作安全可靠及操作灵活等特点，在配电网带电作业中应用前景十分广阔。主要以RJ1100配电网带电作业机器人为例，介绍了此款机器人系统架构与产品特点，并对实际作业过程中遇到的问题进行了阐述。针对配电网带电作业机器人在常态化推广应用中可能遇到的问题，结合国网山西省电力有限公司太原供电公司常态化开展机器人接火作业的实际情况，从管理制度建设与技术层面突破两个方面给出了解…
大数据视域下的特高压输变电工程故障监测系统研究
基于大数据技术搭建了特高压输变电工程故障监测系统。该系统分为数据监测层、故障数据处理层和大数据云平台三层，能够实时采集、处理和存储特高压输变电工程的运行数据和故障信息。提供了基于数据驱动和基于故障知识库的两种技术路径对故障进行识别和分析，并提供相应的解决方案。
元宇宙发展背景下的新型电力系统配电网建设启示
通过梳理当前元宇宙发展可行的关键路径和发展形态，剖析元宇宙应用场景中的能源需求、典型场景和市场机制，得出新型电力系统配电网规划建设、运行维护和应急保障等方面的建设要点，以期为“双碳”目标下的能源互联网建设提供有益参考。
数字孪生技术在智能电网中的应用研究
随着智能电网的快速发展，数字孪生技术作为智能电网建设的重要技术之一，引起人们的广泛关注。介绍数字孪生技术的原理、特点以及在智能电网中的应用优势与局限性，分析数字孪生技术在电网规划、运行、运维和安全等方面的应用现状，并对数字孪生技术在智能电网中的应用进行总结与展望，旨在为数字孪生技术在智能电网中的开发和应用提供可行性参考。
特高压数字换流站建设的技术探究
阐述了特高压数字换流站的系统架构与平台软件的功能，并详细介绍了平台数据接入的方式和数据梳理的技术特点。特高压数字化换流站平台已经完成了在特高压站内的初步建设，在运行期间极大地提高了运检作业人工替代率，其功能和稳定性完全满足特高压换流站运行的要求。
基于实时数字仿真技术的电力电子装备故障诊断
大功率电力电子装备作为构建以新能源为主体的新型电力系统的关键装备，对整个能源系统的可靠性和发电性能有着重要影响，通过数字仿真充分模拟多种故障工况，解决神经网络模型训练所需的大容量样本问题，构建故障快速诊断及精确定位模型，具有十分重要的现实意义。
基于5G技术的成型车间除尘设备远程监控系统设计
为强化滤棒车间除尘设备的集控能力，结合工厂内5G网络的布局，建立了一套以5G网络为基础，使用Java语言结合实时数据库和MySQL数据管理工具的除尘设备远程自动化监控系统。相较于传统的声光报警系统，大大降低了巡检人员的工作强度，有效提高了维修人员对设备故障的应急处置能力。
有色金属冶炼的智能工厂建设
运用智能制造技术实现有色金属冶炼工厂的智能化，提高生产效率和生产质量，降低生产成本，节约生产能耗。通过基础条件、设计规划、整体架构、基本要素和系统集成等方面对有色金属冶炼智能工厂建设进行探讨。受上游原料、煤炭、电力以及人工等成本上涨影响，有色金属冶炼生产成本不断上涨。下游房产、电力、汽车和家电等传统消费需求减弱，国际环境多变，使得有色金属市场受到冲击，价格波动较大，市场风险增加。
光伏行业智能制造平台构建
生产的智能化与管理的智能化是智能制造战略两个关键的维度。推进光伏行业智能制造管理平台构建研究，是响应《中国制造2025》具体落地的探索。探讨了光伏行业现状、智能制造政策和平台构建理论，为光伏行业智能制造平台的构建提供研究方向。
制造企业物流数字化现状及发展路径
传统制造工厂以生产为中心，在数字化时代，工厂的任务主要是强调有效交付，业务逻辑变成通过全价值链的物流体系来保证交付，工厂成了“交付中心”，成为“大物流小生产”，制造成为该价值链中的一个业务单元，此时的物流数字化主要是强调全价值链的动态数字化。
绿色智能工厂建设新模式
智能工厂概述智能制造和绿色制造都是当前制造业的热点话题，企业在推动智能制造时会发现智能制造和绿色制造二者其实是密不可分的，因为绿色制造中会涉及智能化的提升，同样智能制造推进中亦会有关于绿色零碳等的规划设计和实施，比如环保等方面，二者相辅相成、互为促进。智能制造和绿色制造关系如图1所示。
电化学储能技术在多场景应用背景下的创新和实践
电化学储能技术是解决以太阳能、风能为基础的新能源发电的不稳定性、不连续性和随机性导致其所发的电能不能直接稳定地并入电网而使用的关键技术，也是推动实现“双碳减排”目标、优化能源产业结构的重要抓手。从电化学储能的技术特点出发，系统分析了典型的电化学储能电池种类及其储能材料的应用，以及电化学储能技术在发电侧、输配电侧、用户侧的典型应用场景和未来发展的重点方向。
大型流域中多类型储能协同发展策略研究
首先梳理了流域储能的类型，构建了涵盖光热、抽水蓄能、梯级水电站储能改造及电化学储能的流域多类型储能体系。然后，基于多类型储能能量和出力模型，从时长、资源可开发量、投资成本、电力平衡和调峰能力及系统调节支撑能力等方面对比研究了多类型储能的技术经济特性。在此基础上，从开发时序、容量配比及时长协同等方面提出了流域多类型储能协同发展策略。