基于动态地下水联动修复控制系统的研究
对地下水动态监测及治理控制进行研究，该系统控制主要由两部分组成：注药系统和取样分析系统，通过PLC实现两套系统的独立和联动运行。独立运行适用于人工控制，联动运行适用于智能控制。可根据大数据库内数据优先进行加药量控制，在整个联动运行中实现了系统的全自动化运行。
基于PLC的远程照明遥控系统应用
随着海洋石油平台向无人化与智能化发展，开发无人驻守平台的需求逐步增加。以海上石油平台的照明系统为研究对象，利用串口通信技术、PLC自由通信协议和可编程控制器，组建了集远程启停控制、远程状态监测、故障信息反馈和自动节能等功能为一体的基于PLC的远程照明遥控系统。
深井矿山主斜坡道信号控制系统
随着矿山的开采，矿井深度增加，运输车辆增多，运输方式也发生了改变，主斜坡运输压力已影响到正常的生产运营，斜坡道信号系统现成为安全生产效率的保障，针对矿山井下自动信号系统进行分析，并提出相应的控制方案。以主斜坡道为运输巷道的矿山，随着矿井开采深度的增加，无轨设备数量的增多，严重影响了运矿车辆的运行速度和人员车辆的安全。
剩余电流保护器在光伏逆变器系统的应用研究
介绍了各种类型剩余电流装置(RCD)，分析了光伏逆变器的剩余电流保护标准规范，以及剩余电流检测功能在非隔离型的光伏（PV）逆变器中的作用，指出非隔离型的光伏（PV）逆变器的外部交流电路中有必要安装B型剩余电流装置（RCD）以防止接地故障。通过非隔离光伏逆变器的实际案例，为交流电路选择适当外部RCD提供参考。
基于马尔可夫链的光伏电站发电功率超短期预测方法
提出基于马尔可夫链的光伏电站发电功率超短期预测方法，对预测数据进行预处理，为云层状态划分提供参考依据。根据云层状态划分结果，计算预测节点云层应用覆盖范围，并根据特定格式进行修改，完成结合预测模型中设计的预测方案，达到超短期的预测效果。
含高渗透率光伏发电负荷预测研究
通过对国内及福建省某市的分布式光伏发电现状及发展的调查分析，结合该市电网特点与高渗透率光伏发电的发展，提出进行负荷预测的重要性及如何进行负荷预测的建议。生活水平的提高对环境保护提出更高的要求，能源需求也越来越大，日益复杂的大电网集中供电方式在运行过程中存在多种困难，分布式电源技术的快速发展和推广，是解决这些困难的重要技术之一。分布式电源对配电网规划带来了巨大影响，
风光储联合发电系统并网优化研究
随着新能源装机容量的快速上升，其出力的随机性和间歇性给电网的安全稳定运行带来了考验。风光储联合发电系统利用风电和光伏的天然互补性以及储能的功率调节，实现平滑出力波动和提升新能源消纳。首先分析了风光储系统定位、系统构成；然后基于系统需要分析了调峰、调频及保供电方案下的储能运行方式特性；最后探讨了不同形式的储能接入方式，并对储能的不同运行方式进行了并网环节主要设备的选型优化。
微电网背景下的燃气轮机和光储调频调峰一体化研究
基于工业园区能源生产和消费的特点，设计了一款符合工业园区能源特点的微电网，该工业园区微电网结构可以划分为三条线，分别是电负荷、冷负荷和热负荷。结果表明，燃气轮机和光储系统在微电网中的一体化应用可以实现多种能源的互补和优化利用，同时提高电网的运行效率和稳定性。
基于电力负荷预测的陕西工业园区“双碳”体系管理策略研究
以陕西工业园区为例，针对园区当前存在的发展差异大、能源结构占比不合理、“双碳”体系建设相对落后等问题，提出了基于电力负荷预测手段的“双碳”体系管理策略，详细介绍了传统与人工智能两大类电力负荷预测算法技术的优缺点及国内外研究现状。提出了具有针对性的陕西工业园区“双碳”体系管理策略。
类ChatGPT大语言模型在电力系统中的应用前景
ChatGPT作为一种大规模预训练语言模型技术，一经推出便掀起人工智能领域的技术巨浪，受到各行各业的巨大关注，也为电力系统领域带来新的变革。阐述了ChatGPT生成式语言模型的发展历程、关键技术、在电力系统中的应用前景及风险挑战。为类ChatGPT大语言模型在电力系统中的进一步推广应用提供借鉴和参考。
基于源-网-荷-储的新型电力系统长期规划模型研究
研究了新型电力系统的技术特征，从能源供应的经济-政策不确定性和安全性两方面分析了其面临的挑战，提出了一款完整的新型电力系统长期规划模型，该模型以源-网-荷-储的技术经济参数、基准年数据和情景设置为数据源，涵盖电源规划、煤电退役、输电网规划、储能规划及影响分析五个方面的长期规划方案。
基于OPC DA的卷烟厂滤棒成型车间数采系统研究与设计
针对滤棒成型机信息孤岛和数采系统开发及维护难度大、成本高等问题，本文设计并开发了基于OPC DA架构的数采系统，采用第三方开发的OPC数据访问服务器，实现滤棒成型设备的数据采集，然后把数据发送到数据服务器上，进而实现滤棒成型线生产过程数据的全面、准确、实时采集，以及生产现场产量、质量、消耗及设备状态等信息的全面可视。
光伏智能清洗机器人在光伏电站中的应用与分析
以自主研制的光伏智能清洗机器人在自有光伏电站的应用为例，研究人工清洁和机器人清洁两种运维方式对光伏电站的发电效率、经济收益、运维安全性和智能化程度等的影响，并用实际数据加以论证。研究表明，光伏智能清洗机器人具有较高的推广应用价值。
电气测控生产车间中人因工程的应用
以某车间一条PT产品生产线为例，论述新技术对车间生产带来的影响，用人因工程思维对潜在问题进行梳理并提出建议，促进操作者与自动化、智能化的安全高效交互，为同行业类似生产车间的升级改造提供参考。随着高压电气设备的高速发展，电气测控设备也在不断发展变化，发展中存在的许多问题需要通过交叉学科的思路进行分析。人因工程是近几十年快速发展的一门交叉学科，起源于20世纪40年代第二次世界大战，为保障作战人员人身安全，
连续型生产管理体系的构建
宝胜海缆拥有国际先进生产检测和智能管理系统，采用了世界最前沿的先进设备与技术，自主研发了多项专有技术和工艺，形成了先进独特工艺和大长度海缆制造技术，并具备优于国内同行强大的生产交付能力。大长度海缆服务国内客户的同时，满足“一带一路”沿线以及其他沿海国家的海洋工程项目需求，积极助推国家海洋强国战略的实施。
风力发电系统中储能技术的应用分析
电力存储是风力发电系统运行的关键环节，尤其是随着国家“双碳”目标的出台，新能源的开发日益受到重视。将储能技术用于风力发电系统中，不仅是保证风力发电系统安全运行的有效手段，也可以实现节能降耗，因此，从多角度对风力发电中的储能技术进行了研究分析。当前，我国社会和经济发展水平的提高，使我国面临的资源紧缺问题日益突出，因此，我国许多地区在早期就已经开始探索新能源，并且效果良好。尤其随着国家“双碳”目标的出台，
面向碳中和的园区多能互补微电网研究
以在乐山一拉得电气工业园区建造的光风充储荷多能互补微电网系统为例，详细分析了园区微电网建设需求和总体设计思路，介绍了由分布式光伏、风力、电动汽车充放电、电池储能和用电负荷组成的光风充储荷一体化微电网系统，保障了园区重要负荷不间断供电，提高了园区节能降耗与降本增效方面的性能。
风光储系统储能容量优化配置策略研究
以风电和光伏发电并网为研究对象，分析了风光储系统的结构和运行特性。建立了储能系统的充放电模型，对储能系统进行了优化配置。研究结果表明，该优化配置方法可在满足系统运行要求的前提下，提高风光储系统的利用率和稳定性，从而使储能系统在运行过程中获得最大经济效益。
基于大数据的风电管理系统研究
借助大数据技术，从数据源、数据集市和数据服务三个层级构建了基于大数据的风电管理系统。为了更好地实现这些核心功能，还从知识库和数据驱动两个角度探讨风电设备故障处理的技术路径。为愈来愈重要的风电产业的发展和提高其管理水平提供了有力的支持和保障。
RJ1100配电网带电作业机器人的应用探究
配电网带电作业机器人能减轻作业人员的劳动强度，提高作业效率，最大程度保障作业人员的安全。人机协同作业机器人具有体积小、操作安全可靠及操作灵活等特点，在配电网带电作业中应用前景十分广阔。主要以RJ1100配电网带电作业机器人为例，介绍了此款机器人系统架构与产品特点，并对实际作业过程中遇到的问题进行了阐述。针对配电网带电作业机器人在常态化推广应用中可能遇到的问题，结合国网山西省电力有限公司太原供电公司常态化开展机器人接火作业的实际情况，从管理制度建设与技术层面突破两个方面给出了解…