基于BP神经网络的综合能源系统短期负荷预测方法
分析处理了综合能源电力负荷特性数据，利用BP神经网络设计了综合能源系统短期负荷预测算法，实现了综合能源短期负荷预测。实验结果表明，设计的综合能源系统短期负荷预测方法预测的负荷与实际负荷相差较小，预测效果较好，可靠性高，有一定的应用价值，为降低综合能源系统运行损耗做出了一定的贡献。
关于需求侧资源在参与新型电力系统调节的研究和思考
基于当前新型电力系统的发展趋势，详细介绍了需求侧资源的概念与主要类型，从产业类型和时间尺度两大维度分析了需求侧资源参与系统调节的潜力，列举了公共信息模型、智能聚合调控和灵活互动交易三种主要的需求侧参与系统调节的技术，并从政策、价格和市场三个层面提出需求侧调节的保障方式。
数字化供电所工作台的设计与实现
目前，供电所存在客户诉求难以洞察、协同作业缺乏贯通、设备管理缺乏智能化等待优化问题。设计了一种数字化供电所工作台，基于营销2.0建设，充分发挥“双中台”架构优势，采用微服务方式，构建数字化供电所工作台总体架构和实现功能，全面提升供电所服务性能。
基于物联网技术的工厂智能化电气实验平台构建
对现状与需求进行深入分析与讨论，设计了工厂智能化电气实验平台，并对工厂智能化电气实验平台进行构建。通过案例分析，证明该平台在提高电气实验效果方面具有显著优势，大幅提升电气实验的准确性与效率，有效降低生产事故的发生率，提升电网的生产质量与效率。
输电线路移动运检辅助管控平台架构
输电线路运检面临维护难度大、地理环境复杂等问题。基于信息通信技术基本原理及对输电线路传统运检作业缺点的充分调研，提出了移动运检辅助管控平台架构，可以帮助输电线路管理单位及时掌握输电线路运行状态，实现输电线路运检工作的数字化和智能化，对提高输电线路精细化管理水平具有重要意义。
工业机器人在自动化生产线上的改造应用
自动化生产技术在生产线已经投入许久，可以保证产品连续可靠的生产与加工。其产线上设备有气缸、电磁阀、伺服电动机、传感器等基本零部件。随着产品生产工艺与技术的不断提高，工业机器人目前正大量投入使用到电气自动化设备生产线上。具有安全性高、可靠性好、高准确度、与其他设备通信便捷以及能在复杂、恶劣环境下持久耐用等优点。
基于新型配电网低碳目标实现的现场运维辅助机器人研究
分析国内外当前主流机器人产品的优势与不足，从低碳环保、技术先进、行业前沿和典型应用四个维度进行量化评估，针对配电网现场运维辅助机器人的场景需求和潜在方向进行解读和研讨，并在作业现场进行一定规模的技术验证，尝试提出面向新型配电网需求的机器人应用可行方案，为电网相关性研究提供实例支持和有益探索。
变电站内新能源采集互联应用方案研究
传统变电站作为电力系统中电力输送和变换的载体之一，其功能较为单一。为充分利用可再生能源发电，降低站用电率，实现“零碳”变电站建设的目标，利用可再生分布式电源的变电站站用电系统是一个有价值的研究议题。以变电站为研究对象，充分发掘分布式能源可塑性强的特点，分析了变电站内可再生分布式能源的利用形式和接入方法；研究站用电微电网系统设计方案，主要包括系统架构设计、设备选型和配置原则，并结合变电站站内负荷提出多个新能源应用场景，对今后传统变电站向能源互联的综合能源站转型设计具有一定的借鉴…
用户侧重力-蓄电池混合储能系统配置优化与效益分析
现有的用户侧储能以蓄电池储能为主，手段较为单一，回收不当对环境也会造成危害；同时用电高峰期峰谷差较大，这既提升了用户用电成本，也给电网的稳定运行带来了挑战。针对此问题，建立了重力储能的充放电模型，并在此基础上提出一种应用蓄电池与重力储能相结合的混合储能模型。首先以功率、容量和寿命等变量为条件对该模型进行了适当的约束。下一步以用户综合收益最高为目标函数利用量子粒子群优化算法对模型进行配置寻优。然后得出了混合储能最优的功率、容量配置。在MATLAB2021b软件环境下，使用江苏省…