回火抗力对高强度钢板热冲压模具材料性能的影响
高强度钢板经热冲压加工可制成高强度、高硬度和高耐磨型性结构件，这些产品加工时要求成形模具的材料具备较强的耐热性能以及能承受较大机械载荷的性能，以期提高模具寿命和加工效率。因此，这种模具材料要求能有效抵御各种模具失效机制，比如开裂、磨损过快和塑性变形等，尤其是在温度较高情况下，硬度减小导致的塑性变形直接影响模具材料的耐磨性。因此，本文研究了回火抗力对三种常用的耐热模具钢耐磨性能的影响以及这三种材料作为热冲压模具材料的可行性。
走进行业
医药产品出口贸易额同比小幅上涨5.9%数字据中国医药保健品进出口商会统计,2024年全年,中国医药产品进出口额为1993.8亿美元,同比增长2.1%。其中,出口额为1079.6亿美元,同比增长5.9%。国医药产品出口在经历2022年、2023年连续两年下降后,企稳回升,恢复正增长。
F.&G.Hachtel利用温泽PointMaster软件优化模具制造
“测量需要花钱，并不能省钱。”这是多数模具与工具制造商的普遍看法，因为传统的生产流程是在零件制造完成后进行检测。这让人想起一句老话——“三思而后行”。以下介绍一家公司如何将“常规生产流程”转化为竞争优势。当前模具制造工艺并非最优且成本高昂模具和工具制造商深知：采用新模具制造零件或组件时，往往难以完全达标，即便这些组件严格遵循设计图纸生产，也可能潜藏缺陷。这意味着损耗、延迟交付和多次迭代优化。
武田工业高效修磨与制造刀具
在社长Ken Takahashi的领导下，武田工业凭借其在硬质合金立铣刀修磨方面的专业技术，建立了良好的声誉。如今，得益于引进了ANCA FX5 Linear磨床，武田工业的声誉已扩展到刀具制造领域。武田工业的成功之路始于一家主要用户的中央磨削部门的需求，这为武田的早期成功奠定了基础。随着时间的推移，武田工业对质量和精度的专注赢得了大型企业和中小型制造商的信任。如今，武田工业在刀具修磨与制造之间保持了6:4的平衡，这标志着武田工业从早期到现在的显著发展。
宝美为Dawnlough Precision解决医疗器械生产难题
Dawnlough Precision是一家代工制造商，自2000年年初开始为航空航天和医疗行业生产工具以来，一直在不断发展壮大。在过去的20年中，该公司通过积极的发展战略和对高端机床的投资取得了不错的成绩。来自斯达拉格的两台宝美191neo铣车复合加工中心便是这部分投资中的“重头戏”。
危险品存储管理：需高度专业知识支撑
设计和建造用于存储、处理不同危险品和危险原材料的仓库、运营设施、物流中心，以及保护所有员工的综合设施，都不容有丝毫差错——例如，必须严格遵守国际上的所有相关法律法规。本文通过一个应用实例，介绍了如何在特殊物流领域满足各种不同要求。
叉车技术发展的众多“助推器”
通过为叉车和托盘拖车等工业物流运输车选择合适配件就可以完成物流企业的各种运输任务。除了诸如叉车座椅等零部件要满足人体工程学原理的要求之外，高性能且坚固耐用的电子终端设备和平板电脑等在叉车类运输车辆与仓库IT系统之间的实时通讯中也发挥着极其重要的核心作用，能够有效地提高物流过程的透明度从而提高物流运输效率和企业的盈利能力。
高效机器人重构饲料运输生产力
对企业来讲，自动化和数字化越来越重要。但到目前为止，工业机器人和服务机器人还很少被集成到企业的生产过程中使用。因为人们担心大型机器人会给生产车间带来更多的问题。现在，已经有一些方便的解决方案。一项调查研究显示，91%的受访中小企业认为，德国经济的持续发展离不开数字化技术和自动化技术。然而，尽管认识到这一点，许多企业的决策者却很少将工业机器人和服务机器人融入到自己的生产过程中。这主要有两方面原因：一方面，机器人生产企业长期以来主要关注大客户，而对于中小企业生产过程的特殊性，尚未…
数字化：解锁新机遇的关键
Lobster公司作为无代码软件开发方法的先驱，这种技术允许用户在不编写任何代码的情况下构建应用程序，俗称“No-Code”。公司已经为2000多家客户企业提供了数据交换和供应链可视化方面的解决方案。我们采访了Lobster物流云技术有限公司的首席执行官兼总经理Niko Hossain先生，与他探讨了“物流云”以及“数字服务市场”所能发挥的作用等问题。
10BASE-T1S：利用下一代以太网引领智能工厂革新
如今的工厂正在越来越多地采用智能技术，诸如机床、机器人、执行器和传感器等设备都能生成、传输和接收数据。为了使所有这些独立的设备能够可靠地通信，工厂需要采用安全可靠的协议。在过去，通信依赖于包括HART、RS-485、Modbus、DeviceNet、Profibus和CAN在内的多种网络协议的混合使用。这种碎片化意味着需要昂贵的网关来连接不同的标准，而且维护变得既困难又昂贵。取而代之的是，以太网网络正在迅速成为工厂车间的首选骨干网络。在本文中，我们将探讨为什么10BASE-T…
Virtual PLCnext Control虚拟化PLC软件系统：更具灵活性和成本效益
自动化技术正在经历一个深刻变革的阶段。几十年来，传统的可编程序控制器（PLC）在工业企业的发展中一直发挥着重要的核心作用；但PLC系统的使用灵活性和封闭式架构也在当今的动态环境中受到了巨大的挑战。所谓的虚拟控制器Virtual PLCnext Control是在虚拟环境中运行的、经典的PLC可编程序控制器技术的软件变体。传统的控制器是专门针对不同工业控制任务而开发的特殊硬件。相比之下，虚拟控制器Virtual PLCnext Control是在传统硬件基础上工作的，例如在工业…
欧盟数字安全和数字化的最高标准
根据数据安全保护和合规性的要求选择合适的云服务是一件非常重要的事情。在这里，主权云解决方案可以为用户提供帮助。它是专为遵守欧洲数据安全保护标准和合规性要求量身定制的云技术解决方案。有些企业的生产经营活动受到要求很高的数据安全保护法律法规的约束。这些专门的云技术服务不仅确保遵守了《通用数据保护条例》（DSGVO）和其他相关法律法规的要求而且还能确保企业拥有这些数据的主权。
连接就是一切
无论是生物间的交流，还是机器与设备之间的通信，所有形式的通信都建立在连接和连通性的基础之上。这是所有系统运作不可或缺的前提，不仅限于工业企业和技术领域。提到“工业连接”，首先指的是机床设备与工作流程的网络化。这一网络化进程不仅涵盖了传感器、执行器及机床设备等硬件元素，还融入了物联网（IoT）及数据分析等软件分析工具。两者共同助力企业收集、交换及解析数据，进而识别并优化低效工作流程，为生产过程的自动化奠定基础，提升整体生产效率。此外，机床设备的远程监控与技术服务同样依赖于这种连…
标准是成功使用数字孪生的前提条件
数字孪生技术被视为工业4.0的核心，而资产管理壳（AAS）则为工业应用领域中标准的数字化管理提供了坚实的技术基础。若企业意图将机床设备、工件、组件及工作计划等实物资产融入数字世界，就需要借助虚拟的、动态的实时模型，即数字孪生技术。然而，在此过程中面临的挑战在于：需确保不同系统间能够相互协作、异构数据能够被有效整合处理，并实现信息的双向交换——如同内部与外部设备间进行数据和信息交流一般。
骨科植入物的高效切削加工
为了能够按时交付高质量的骨科植入物，hg医疗器械有限公司使用了大约24台Hermle公司研发生产的五轴加工中心。最近，这家合同制造商又投资购买了一套机器人自动化系统。冬季的时候，Florian Lukats先生会经常翻看公司的订货登记册。他所在hg医疗器械有限公司位于Ammersee湖南部的Raisting市。这家合同制造商的产品是专门满足医疗行业要求的特种产品。到了冬季，医疗行业领域中对hg医疗器械有限公司的产品需求大幅增加，以至于hg医疗器械有限公司需要安排三班制生产才能…
实现批量化生产的“秘诀”
尽管当前全球经济环境处于复杂化，但一些合同制造商的经济形势却一片大好。因为他们实现了自动化和数字化的生产过程，在未增加员工人数的情况下提高了企业的生产能力，有些合同制造商甚至实现了批量化生产。现阶段，熟练工人的短缺和市场竞争压力使得许多规模较小的企业也在积极推动生产自动化和数字化。
机床预测性维护的实际应用
安狮堡系统作为用于先进制造业中管理机床设备运行与维护的软件系统，其预测性维护模块在监控数控机床主轴/刀具运行，特别是在KNOLL机床过滤系统的运行监控中得到深度应用，是企业实现数智化制造不可或缺的技术和产品。
五轴加工中心动态误差检测与校正
五轴加工中心对制造业的发展有着十分重要的意义，五轴联动加工中由于旋转轴的加入，需要对直线轴进行非线性补偿，因此旋转轴与直线轴的伺服动态特性需要进行测定与调整，才能保证加工动态精度。本文通过查找影响五轴动态加工误差产生的原因，制定各类解决办法，提高机床加工质量，进而提升机床利用率。
阀轴类零件工艺及程序设计与仿真加工
数控车床加工因具备精度高、效率高以及自动化程度高的显著特性，故而在回转体类零件的生产加工领域得以广泛应用。在本文中，针对某特定型号的阀轴类零件图样深入展开工艺剖析，拟定出适宜的加工工艺路线，严谨编制机械加工工艺的详细流程，挑选装卡夹具，根据多次参加省市级技能竞赛经验，科学选择合理的切削参数，进而生成加工轨迹并圆满完成仿真加工，以此全面验证所编制程序的准确性，为该零件的首件试切以及后续的批量生产给予精确可靠的策略指引与详尽周全的方案规划。
一汽大众长春汽车零部件智慧物流中心升级
在全球汽车产业高速发展的背景下,汽车零部件供应链物流正面临前所未有的挑战。主机厂与零部件供应商深刻体会到,全球市场环境的瞬息万变、供应链节点的错综复杂,以及微小零部件短缺可能带来的巨大冲击。厂内、场外物流环节众多,数据孤岛、人力资源冗余、仓储成本高企、补货响应滞后及智能化技术应用不足等问题日益凸显。