在分布式发电研究当中关于分布式电源的准入容量的研究是最重要的研究方向之一。本研究根据北京电网的实际情况,综合考虑电网的静态约束、暂态约束及电力平衡约束,采用试探法分别对风力发电、光伏发电和冷热电三联供3种形式的分布式电源的独立准入容量进行了仿真计算分析,找出了限制不同形式的分布式电源接入容量的主要因素;结合分布式电源资源约束以及国外运行成熟的多元分布式电源典型配比,对多元分布式电源的综合准入容量进行了仿真计算分析;研究结果可供3类典型分布式电源的未来发展规模参考。
以电力采集终端为基础,通过对终端和相应的台区内电能表停电记录信息进行综合研判,实现对台区停/上电状况的监测。对终端的台区停电研判规则进行了简述,对终端台区停/上电判断功能的软硬件设计进行了描述,针对现场运行过程中发现的问题给出解决方法,并提出通过终端停/上电事件进行台区运行状况分析的建议。
剩余电流动作保护器的应用在安全用电中发挥了重要的作用,但也降低了供电的可靠性。改进智能电能表和用电信息采集系统可以实现用户侧剩余电流的在线监测功能,从而方便故障排查和定位。
通过监测采集非侵入式不同用电设备的电流、电压和有功功率等数据,并按其稳态和暂态过程定义出不同的特征参数建立标准特征库。利用被监测设备的实际用电负荷与标准特征库中各用电设备的稳态与暂态波形的相似度,构建出用电负荷识别模型。将在线实时监测的用电情况计算出来的稳态与暂态特征值作为模型输入,即可自动识别出用电设备的运行状态。
目前各地市供电局存在故障的终端数量比较多,依靠人工排查,工作量比较大,而且对供电局的技术能力要求也比较高。提出了一种基于概率统计和韦布尔分布的终端故障诊断的方法,建立出终端故障诊断的韦布尔模型,通过在线监测终端运行状态和运行数据,实现对故障终端的智能甄别和定位,最大限度减少运维人员的工作量。
针对当前电力公司面临的线损控制和反窃电要求,开发了综合反窃电远程在线监测系统。设计了基于窃电原理的专用变压器用电远程稽查装置,用于检测用户的窃电行为,并通过GPRS与监测主站通信。采用基于密度的离群点挖掘算法,从大范围用户中筛选可疑用户,并重点跟踪。综合反窃电远程在线监测系统采用3层体系架构,具有远程稽查、实时监测和用电异常分析等功能,通过在部分电力公司中的应用,有效地发现并减少了窃电行为。
随着智能用电用户群体的不断扩大、用户的服务需求升级,用户对电网企业的服务理念、服务方式、服务内容和服务质量不断提出新的更高要求。厨房厨具设备已经逐渐步入智能、节能和高效的创新理念领域中,可以与智能用电相结合,更好地让用户享受舒适、便捷的生活。重点研究电磁炉远程温度控制及电量采集功能,采用无线通信技术、用电采集模块和温度监控模块实现了电磁炉多功能的集成,硬件的集成简化不仅可以链接无线网络、远程调控温度加热,还可以实现电磁炉的用电跟踪、远程控制和用电信息采集等功能。
北京市纯电动公交车的大范围推广是首都"服务经济,总部经济,知识经济,绿色经济"发展的必然要求。研究了北京市现状电动公交的运营形式,对未来纯公交车的发展规模进行预判,提出了能够满足纯电动公交车保有量需求的充换电服务网络设想,并给出了可行有效的网络设施配置方案;对于首都减少石油依赖,保障能源安全,实现经济社会可持续发展具有重要意义。
利用数据挖掘与数理统计的相关技术,分析某省各个地区行业用电行为,进而研究各地区行业用电特征以及客户群体特征,在一定程度上指导电力营销的行业方向和地区重点,同时也能作为用电量运营监测的参考。
目前大量需轮换的电能计量装置与每年有限的投资预算间存在突出矛盾,需要一套科学、合理和有效的方法为每年的投资计划提供决策支撑依据。基于批次质量评价模型构建了电力营销技改项目优选库,通过模型构建、指标数据获取、权重设计和模型计算,得出众多供货批次的质量评价结果。质量评价结果结合每年投资预算情况,可为次年的投资计划和长期投资规划提供决策支撑。
针对智能用电交互业务需求及低压PLC网络信道特征,提出一种面向智能用电交互业务的多频PLC MAC协议功能。采用基于前导序列的频率认知机制为处于不同位置处链路选择不同的通信频率,可应对PLC信道的频率选择性和"因地为主,因时为辅"的变化规律,提高节点接入率、接入速度和网络可靠性。针对智能用电交互业务需求,采用轮询和CSMA/CA相结合的传输媒质共享方式,支持由从站发起的业务,提高媒体利用率。最后,基于开源网络仿真工具NS-3搭建了面向智能用电交互业务的多频PLC MAC协议仿…
基于低压电力线载波通信的特点,深入研究了载波通信性能测试方法,参考国家电网公司用电信息采集系统技术规范及其检验技术规范,研制了用于低压电力线载波通信性能检测的测试设备。针对该设备测试应用中有关灵敏度测量、抗噪声性能和抗衰减性能测试面临的问题,提出了实验室环境下的改进思路和方法。以期构建更加完善的测试系统,为电力载波通信产品的评估、选型和改进升级提供良好支撑。
负荷预测对电力系统的运行的可靠性和经济性意义重大。很多国内外学者都对负荷预测理论做过大量研究,提出了许多方法。提出一种基于误差预测调整的改进相似日预测方法,即通过对相似日预测产生的误差进行预测,调整原预测模型预测负荷,提高预测准确度。最后通过算例验证了该方法的科学性和实用性。
研究从电力客户行为分析出发,构建客户行为分析参考架构,为制定差异化互动服务策略提供依据,在给客户提供差异化服务过程中,收集客户互动行为反馈并进行效果评估,指导业务改善,形成管理闭环。研究还从实证分析角度选取一个典型应用用电客户用电时段特征分析,印证了数据分析的可行性。
在大数据被广泛赋予变革意义的时代,电力营销数据也成为电力企业智能化过程中的重要财富。针对电力营销数据进行了聚类方法研究。首先进行了电力数据特征分析,以及对电力数据进行数据挖掘时需要关注的应用要点进行说明。在此基础上,探究了基于网格的电力数据聚类分析,在异常点阈值和聚类阈值分析设定的前提下,通过网格聚类方法,聚类得出用户购买电量和购买频次的主要分布,为电力营销决策提供支持。
针对电力数据在采集过程中的大量缺失问题进行研究,在对比一般贝叶斯方法和双尺度贝叶斯方法后,对算法进行了综合改进,使其适应于关联关系较弱、而独立性较强的电力营销数据中。同时将该算法用于数据集中进行测试,实验效果具有一定的提高。后续需要在营销系统中进行海量数据应用,使补全的数据能满足进一步营销数据挖掘的研究。
在现实世界中,一个完整的量子加密通常包括量子密钥分发和量子身份认证两个部分。然而,很少有协议一起完成这样的工作。为了解决这个问题,提出了一种基于BB84新的密钥分发方案。通过多次经典一次hash函数计算,可以确保身份认证,并能确定错误粒子的具体位置。除此之外,这个协议可以抵抗多种常见攻击。
短期负荷预测是电力企业调度运行的基础,科学合理的负荷预测是进行错峰的必要条件。提出了在负荷特性分析的基础上进行改进的距离矢量法的聚类方法,并在此基础上提出了点对点加群求值法的负荷预测方法。实际系统的应用效果验证了该方法的有效性和实用性。
传统配电网供电恢复策略花费大量在线处理时间,在一定程度上延长了整个故障恢复的处理进度,不利于缩短配电网非故障区域的停电时间。提出一种基于预想事故开关操作集的配启发式故障恢复策略,通过离线形成匹配库,故障发生后搜索相匹配的开关操作集合,快速完成非故障区域的供电恢复。以沈阳某实际配电网为例对故障恢复策略进行了验证,得到的恢复方案更符合电网对自愈能力的要求。
充分利用用电信息采集系统的海量数据,有效地整合智能电网中各类生产管理系统和自动化系统的数据资源和应用,采取基于面向服务的体系架构,结合数据集市技术,设计用电信息采集数据分析与智能监测系统的基础框架,通过阐明系统架构和功能,以及系统设计采用的关键技术与实现方式,通过一体化数据建模、服务组件和企业服务总线等技术,解决不同系统间的异构数据交互,并使用J2EE技术进行了系统实现。