新型电力系统源-荷-储分布式协调控制及应用研究
为提升新型电力系统运行的稳定性与供电可靠性,提高能源综合节能率与电力系统调度经济性,开展新型电力系统源-荷-储分布式协调控制及应用研究。首先,设计源-荷-储联合响应机制,为分布式协调控制提供协同互动保障。其次,利用经验模态分解原理,提取源-荷-储特征。在此基础上,构建源-荷-储分布式协调控制双层模型,开展分布式协调控制。应用分析结果表明,提出的协调控制方法应用后,电力系统综合节能率均达到80%以上,有效地减少能源消耗量。
为提升新型电力系统运行的稳定性与供电可靠性,提高能源综合节能率与电力系统调度经济性,开展新型电力系统源-荷-储分布式协调控制及应用研究。首先,设计源-荷-储联合响应机制,为分布式协调控制提供协同互动保障。其次,利用经验模态分解原理,提取源-荷-储特征。在此基础上,构建源-荷-储分布式协调控制双层模型,开展分布式协调控制。应用分析结果表明,提出的协调控制方法应用后,电力系统综合节能率均达到80%以上,有效地减少能源消耗量。
由于现有的电力系统储能鲁棒优化方法优化后最大偏差系数较高,均在0.5以上,出力结果与目标值相差较大。为此,研究面向高渗透率光伏并网的电力系统储能鲁棒优化方法。首先,对光伏阵列进行建模,通过发电机的转子运动方程进行计算,结合转速调整,得到模型的最优解。设置支路潮流约束,计算电力系统功率等效约束。通过计算风电功率均值出力水平下的系统功率平衡状态,将含随机变量的不等式约束组转化为鲁棒对等优化模型。将随机变量在确定性范围内变化的最低等场景导入模型中,确保最优解在整个随机变量确定性变化…
常规的新能源微电网短期负荷预测方法主要使用气象相似日集确定预测变量相关性,易受信息矩阵变化影响,导致预测负荷与实际负荷相差过高。因此,需要基于极限学习机设计一种全新的新能源微电网短期负荷预测方法。即生成了新能源微电网短期负荷预测指标,利用极限学习机构建了微电网短期负荷预测模型,设计了新能源微电网短期负荷预测算法,从而实现新能源微电网短期负荷预测。实验结果表明,设计的新能源微电网极限学习机短期负荷预测方法的预测负荷与实际负荷较接近,证明设计的短期负荷预测方法的预测效果较好,具有…
在风电场集电线路发生故障跳闸时,故障判定显得极为重要。采用零序行波法进行故障精确定位,利用风电场集电线发生故障时各集电线路分支产生的零序电流方向不同进行故障点区间判定,同时进行零序行波电流故障点精确定位。采用ATP/EMTP进行风电场故障建模,仿真不同故障距离、不同过渡阻抗下零序行波法故障测距准确度情况。仿真表明零序行波法故障精确定位在风电场故障中均表现出良好的适应性。采用零序行波法故障定位能够大大减少风电场故障处理时间,降低风电场线路因故障跳闸造成的不必要的经济损失,具有重…
提出了适用于国内首个常规多端直流输电系统的控制保护系统配置方案,针对高坡换流站极性反转的需求,通过设计通信通道切换装置并配合新型通信配置方案,实现了网络通道直通连接方式与交叉连接方式的转换,进而实现了极性转换功能。其次,介绍了不需要配置直流断路器的系统启停、极投退、功率协调及线路故障重启等关键控制策略,节省了工程投资。最后,给出了试验验证波形,证明了所设计的控制策略符合设计预期,能够满足系统运行的要求。
本文深入探讨了AI人工智能技术在建筑领域的应用,包括规划设计、项目管理、运维管理和风控管理四个方面,分析了AI技术在实际工作中的创新成果,包括自动化设计、智能施工机器人、建筑性能模拟和智能化项目管理四个成果,并讨论了AI技术如何为人赋能,推动行业人才培养。最后,文章提出了AI技术在建筑领域应用中存在的问题、未来展望及实践案例,强调了政策法规、技术标准和人才培养等方面的重要性,以期为建筑行业的数字化转型提供参考。
在经济快速发展的新时代,变电站用电负荷的强化为经济发展提供了强大助力,通过对强化变电站用电负荷的技术改造及大修项目全过程管理各阶段实际存在的管理难题分析,进一步确定项目全过程管理的重难点,为优化变电站全过程管理流程提供思路。在经济快速发展的新时代,“电”逐渐成为人类生活中不可或缺的一部分。
以能源央企H公司推进分布式光伏电站管理平台实施为例,详述企业数字化历程中如何在分布式光伏这一细分领域,利用数字化手段提升分布式光伏业务开拓、有序保障工程建设、实现无人值守等目标,并且以试点省公司由点到面进行推广,为集团型能源企业在分布式光伏业务领域,提供业务标准化、数字化转型等经验。
阻抗符号法是一种原理上较为成熟的暂降源定位方法,基于有功功率变化量ΔP符号变化情况,有效辨识线性系统和非线性系统中的暂降源位置,但部分故障场景下存在缺陷。因此提出一种基于ΔP变化趋势的改进的阻抗符号法,能够有效应对非线性系统不同类型短路故障的定位问题,并通过仿真模拟和现场波形验证了正确性。
提出0.4 kV低压配电网不停电作业中支路柔性线路保护接地方法研究。首先分析0.4 kV电压下的配电网支路的等级结构,设置400 V为电压等级,然后架构配电网电压平衡器以实现对电网线路支路的控制,进而基于瞬时功率特性设置线路接地保护,分析故障点,最后在电压互感器的参数收集中,实现接地方法的研究。
通过调研和故障诊断,确定故障类型,包括单相接地故障、高阻接地故障和间歇性放电故障。分析泄露电流产生的原因、测量方式和特点,基于脉宽调制电压检测接地故障泄漏电流技术,设计测量系统。根据测量结果及周围环境温度等因素多维度进行故障定性、定位的判定,从技术上协助巡线人员快速处理故障。
提出了一种智能化的方法,利用机器学习算法和人工智能技术建立精确的模型来分析实时数据,实现故障预警和诊断功能,从而最大程度减少故障对电力供应的影响。通过ELE-CNN网络进行配电电气设备的状态智能监测和故障诊断,取得了较好的效果。实验证明该网络在准确性和稳定性方面表现出色。
从电缆绝缘缺陷放电机理入手,设计出可捕获电缆中宽频缺陷放电电流的传感器,并给出电缆缺陷在线监测装置各模块的组成条件;在硬件条件满足的基础上,研究绝缘缺陷识别算法,提出了电缆绝缘缺陷评估及定位方法;对传感器响应性能和算法有效性进行检验,检验结果较理想。
分析了现有的集电线路监测手段存在的弊端,提出了一种基于多端信息融合的风电场集电线路故障精确定位方法,综合考虑集电线路运行特性及经济特性,设计了多T接集电线路的多端测距终端合理的安装数量以及位置,结合多端信息融合的集电线路故障测距算法,实现了集电线路科学有效的故障点精确定位。
由于特高压气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)的短路电流幅值大、短路时间长,其内部发生的过电压幅值较高,导致断路器的瞬态恢复电压(TRV)超过额定值。因此,对特高压GIL和断路器瞬态恢复电压的概述进行分析,并探讨特高压GIL接入对断路器瞬态恢复电压的影响。
基于GooSE通信技术,深入分析和讨论普通变电站备自投逻辑中的问题,提出了一种变电站串联供电备自投控制方法,实现备自投装置的联动控制。应用结果表明,该方法可以具有良好的响应性能,能够解决变电站串联供电情况下的供电可靠性问题,可有效防止全站失电重大事故的发生。
大部分的塑壳断路器均应用在配电柜体中,因此运用柜外手柄进行操作的需求也越来越普遍。柜外操作手柄使得断路器分合闸操作更加安全、操作也更加便捷。介绍了一款塑壳断路器手动操作机构手柄的结构设计思路,该设计方法已经应用在实际产品中,可以作为同类手柄产品设计参考。
对发电机组封闭母线存在的隐患及原因进行分析,对现有离相封闭母线的保护装置进行优劣分析。综合研究和实际运行验证表明,强风循环正压干燥装置能够很好地改善封闭母线运行环境,通过应用强风循环正压干燥装置,可显著提高封闭母线的运行可靠性,降低故障率,延长使用寿命。
提出基于加速遗传算法的电力系统继电保护定值优化方法研究。对原始继电保护定值优化问题进行转化,将其抽象成一个多目标、多变量和多约束的优化求解过程,分别以选择性、速动性、灵敏性及可靠性为基础,构建了约束条件,并设计了电力系统继电保护定值优化的适应度函数。
水电外送推动了中国能源结构的绿色低碳化转型,为实现“双碳”目标做出了贡献,但其减碳价值却尚未充分体现。文章建立了基于碳交易市场价格的水电外送多目标优化模型,利用NSGA-3算法对问题进行求解,验证了模型的有效性。随着碳交易市场的发展,外送水电的碳减排效益将进一步上升。