配电电气设备状态监测与故障诊断的智能化方法研究
提出了一种智能化的方法,利用机器学习算法和人工智能技术建立精确的模型来分析实时数据,实现故障预警和诊断功能,从而最大程度减少故障对电力供应的影响。通过ELE-CNN网络进行配电电气设备的状态智能监测和故障诊断,取得了较好的效果。实验证明该网络在准确性和稳定性方面表现出色。
提出了一种智能化的方法,利用机器学习算法和人工智能技术建立精确的模型来分析实时数据,实现故障预警和诊断功能,从而最大程度减少故障对电力供应的影响。通过ELE-CNN网络进行配电电气设备的状态智能监测和故障诊断,取得了较好的效果。实验证明该网络在准确性和稳定性方面表现出色。
从电缆绝缘缺陷放电机理入手,设计出可捕获电缆中宽频缺陷放电电流的传感器,并给出电缆缺陷在线监测装置各模块的组成条件;在硬件条件满足的基础上,研究绝缘缺陷识别算法,提出了电缆绝缘缺陷评估及定位方法;对传感器响应性能和算法有效性进行检验,检验结果较理想。
分析了现有的集电线路监测手段存在的弊端,提出了一种基于多端信息融合的风电场集电线路故障精确定位方法,综合考虑集电线路运行特性及经济特性,设计了多T接集电线路的多端测距终端合理的安装数量以及位置,结合多端信息融合的集电线路故障测距算法,实现了集电线路科学有效的故障点精确定位。
由于特高压气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)的短路电流幅值大、短路时间长,其内部发生的过电压幅值较高,导致断路器的瞬态恢复电压(TRV)超过额定值。因此,对特高压GIL和断路器瞬态恢复电压的概述进行分析,并探讨特高压GIL接入对断路器瞬态恢复电压的影响。
基于GooSE通信技术,深入分析和讨论普通变电站备自投逻辑中的问题,提出了一种变电站串联供电备自投控制方法,实现备自投装置的联动控制。应用结果表明,该方法可以具有良好的响应性能,能够解决变电站串联供电情况下的供电可靠性问题,可有效防止全站失电重大事故的发生。
大部分的塑壳断路器均应用在配电柜体中,因此运用柜外手柄进行操作的需求也越来越普遍。柜外操作手柄使得断路器分合闸操作更加安全、操作也更加便捷。介绍了一款塑壳断路器手动操作机构手柄的结构设计思路,该设计方法已经应用在实际产品中,可以作为同类手柄产品设计参考。
对发电机组封闭母线存在的隐患及原因进行分析,对现有离相封闭母线的保护装置进行优劣分析。综合研究和实际运行验证表明,强风循环正压干燥装置能够很好地改善封闭母线运行环境,通过应用强风循环正压干燥装置,可显著提高封闭母线的运行可靠性,降低故障率,延长使用寿命。
提出基于加速遗传算法的电力系统继电保护定值优化方法研究。对原始继电保护定值优化问题进行转化,将其抽象成一个多目标、多变量和多约束的优化求解过程,分别以选择性、速动性、灵敏性及可靠性为基础,构建了约束条件,并设计了电力系统继电保护定值优化的适应度函数。
水电外送推动了中国能源结构的绿色低碳化转型,为实现“双碳”目标做出了贡献,但其减碳价值却尚未充分体现。文章建立了基于碳交易市场价格的水电外送多目标优化模型,利用NSGA-3算法对问题进行求解,验证了模型的有效性。随着碳交易市场的发展,外送水电的碳减排效益将进一步上升。
传统供电调度方法所需费用较高,导致配电网新能源消纳水平较差,现提出面向分布式新能源消纳的配电网最大供电能力调度方法。首先构建分布式发电的配电网供电能力调度模型,其次消纳配电网新能源负荷,最后优化配电网最大供电能力。实验结果证明了本方法的可行性。
提出基于HSS算法的含电动汽车虚拟电厂智能调度方法。构建虚拟电厂控制模型,根据能源分配的限制,对目标函数进行计算,实现了虚拟发电厂的最低运营成本。同时基于HSS算法设计虚拟电厂智能调度流程,实现了虚拟电厂智能调度。并设计对比实验,结果表明,该研究方法具有更低的调度运营成本。
概述石化新能源云平台的发展情况及云平台的发展现状,从硬件部署结构、软件结构、用户管理、应用服务端及总线服务等方面深入介绍了石化新能源云平台的系统架构。对石化新能源云平台目前在大连院的应用成果进行介绍。此平台的建设为进一步推动新型电力系统发展,为新型电力系统高质量可持续发展提供支撑。
主要通过介绍大型原油储备库区防雷系统演变及构成,以及先进的防雷技术及设施在库区的应用,分享罐区防雷接地系统维护方法及雷电预警应急响应,探讨大型原油储备库防雷系统的安全运行及未来防雷安全工作的发展方向。油品罐区是储存大量油品的重要设施,而雷电是自然界中一种强大而又危险的天气现象。雷击是造成大型油品储罐起火的最主要事故因素,如果没有及时监测和采取有效措施,可能引发火灾、爆炸等严重事故,给人员和设备造成巨大风险。
由于载波技术是利用已有的电力线路,将模拟信号、数字信号以载波的形式,以较快的速度传送,不需再建立网路,只需有导线即可完成资料传送,能够解决传统的电能计量仪表异常检测存在检测准确度不高、错误率高等问题,提出载波技术下电能计量仪表异常并行检测方法。首先,在载波技术下完成电能数据远程采集系统的设计,并实行电能数据的采集;其次,通过多维模糊C均值聚类算法对采集到的电能数据实行分类处理;最后,
随着物联网和发展,电力物联网由业务驱动向数据驱动转变,一方面紧扣供应链业务数据化要求,另一方面可充分利用流程挖掘技术驱动业务流程改进调优。流程挖掘聚焦电力物联网物资供应链业务的执行时效性、合规性及合理性问题,以供应链业务执行全流程为视角,依托供应链业务流程数据为基础,采用大数据算法和可视化技术,仿真流程执行的过程,发现流程执行的合理和合规性。对于流程执行的原因进行分析,通过人工智能算法给出流程执行影响因素,通过服务化方式为打造现代智慧供应链提供技术支撑。
运用5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术建设智慧矿山,成为矿产资源开发的新征程,为资源可持续开发,保障我国资源安全带来了新的理念和方法。从智慧矿山的内涵、发展趋势、实施路径和建设内容进行研究,旨在为我国智慧矿山建设提供参考和借鉴。矿产资源是国家发展的重要物质基础,保障了经济增长、国民生活需求以及国家可持续发展。有色金属矿产是现代工业、农业、国防和科学技术不可缺少的原材料,更是发展高科技不可替代的基本原料。然而传统的有色金属矿山开发模式资源综合利用率较低,管理粗放,安全…
随着一带一路的持续深入,中国企业参与海外总承包的工程越来越多,以刚果金220 kV L变电站220 kV线路保护改造的过程,介绍了海外EPC工程中线路保护改造在设计、整定及施工调试方面应该注意的问题及经验总结,给同行提供一定的参考。变电站二次设备改造是复杂的系统工程,施工交叉配合多、风险点多。非洲国家电网设计按照早期欧洲承包商的习惯,没有统一标准,千差万别。
输电管廊作为“地下生命线”,亟需稳定可靠的监测数据实现管廊接口健康状态风险的预警。现有模型一般是针对一维或二维受力下弹性、连续和匀质的长线型结构已有较好的分析效果,然而实际输电管廊结构常设有接缝,不具有线弹性结构,而且在平原、山地和沿海等不同地域的管廊结构也存在差异。结合实际工程应用,有针对性、理论性和系统性地研究了影响管廊结构的有限值数理分析方法,
针对传统的瓦斯继电器人工巡检目视辨别气体状态的弊端,以无人自动化为目标,设计出一种基于图像识别的瓦斯继电器气体状态监测和自动集气系统,包括气体状态监测与集气控制嵌入式控制系统、本地监控及气体分析终端、物联网远程监控及报警中心三部分,可在不改变被检测瓦斯继电器现有机械结构、功能、性能和绝缘防护水平的前提下,基于视觉图像识别算法获取变压器瓦斯继电器内的气体状态。
针对标准果蝇算法(FOA)收敛速度快慢依赖初始化且易陷入局部最优的缺陷,提出一种混沌自适应果蝇优化算法(GIFOA)的PID参数优化方案。GIFOA采用混沌映射初始化种群,增加种群的遍历性;自适应调节搜索步长平衡全局和局部搜索能力;以搜索方向作为浓度判定值,控制偏差绝对值和控制器输入平方项的时间积分作为适应度函数,并将此优化算法应用于二阶时滞系统的PID控制参数调节,