燃机电厂电气负荷波动大，容易导致电压不稳，电网运行效率低的问题，电力系统的电力电荷波动控制技术运应而生。传统的控制技术响应慢、准确度低，且能耗较高，为此，提出基于鹈鹕优化算法的控制技术。首先构建考虑Dos攻击和通信时滞的LFC模型，对紧急切负荷进行分类，并明确目标函数，系统地开展电力负荷类型分析。然后引入非线性惯性权重因子，结合鹈鹕优化算法，进行负荷波动系统控制，有效提升控制准确度与效率。实验结果表明，所提出的燃机电厂电气系统中的电力负荷波动控制技术负荷功率与发电功率的偏差低…
考虑供电可靠性前提下,进行储能站点数量计算与容量预估;然后以减少网损为目标,建立目标函数,对其进行约束;最后引进遗传算法,进行目标函数的求解,以此实现基于多元负荷需求的选址定容优化设计。对比实验结果表明:设计的优化方法不仅可以控制微电网发电中的有功功率损耗,还能提升其储能容量,应用效果较好。
针对站用蓄电池组故障电池识别不到位等问题,提出一种基于曲线曼哈顿距离电压相关性分析的故障诊断方法。该法能够对蓄电池组的电压进行曼哈顿距离的计算及相关性分析实现对故障的检测,并通过电压比值分析法故障类型。搭建蓄电池仿真平台,验证曼哈顿距离电压相关性计算的合理性,验证电压比值分析法的有效性。能够及时发现电池潜在故障,为站用蓄电池系统精细化监测管理、远程化运维控制提供基础。
在传统电网系统负荷频率控制原理基础上:分析了电池储能系统参与负荷频率控制的基本原理,构建了调速器、汽轮机、发电机-负荷以及电池储能系统传递函数模型,建立电池储能系统参与电网频率调节的动态响应模型。针对电池储能系统的特性,对模型进行适当简化,并提出一种基于电池保护前提的电网负荷频率控制的双层分布控制策略。
AP1000采用机械补偿控制策略(MSHIM),反应堆通过M棒和AO棒分别控制平均温度和轴向通量偏差(AFD),但在机组运行过程中时常出现AO棒接近全提或全提出堆芯的情况,导致大幅减弱机组对于轴向功率的控制能力。基于此,对国内某AP1000电厂实际情况开展分析,通过优化MSHIM运行范围和定期开展AFD偏差校准的方式有效解决该问题,为机组长期安全和稳定运行奠定良好的基础。
当前的全智能空冷冷端清洗机器人智慧管控系统,在导航、定位及清洗策略选择方面均存在不足,难以满足复杂的实际需求,这要求系统配备更高精度的传感器和采用更先进的算法。鉴于此,设计基于LoRa网络的全智能空冷冷端清洗机器人智慧管控系统。测试结果表明,该智慧管控系统满足大部分应用场景的要求。
火力发电厂是由化学能转化成电能的场所,其安全性涉及人民的生命和财产,关系到火力发电厂的平稳发展。基于此,阐述双重预防机制的内涵,分析火力发电厂加强双重预防机制建设的必要性,分类指出火力发电厂的安全隐患,并提出火力发电厂加强双重预防机制建设的路径。
为提高电网数字化储备项目优选排序的科学性和合理性,构建一套电网数字化类储备项目优选排序综合评价指标体系,采用G1算法和变异系数法分别确定主客观权重,结合TOPSIS方法构建一种基于G1-变异系数-TOPSIS的电网数字化储备项目优选排序模型。实证分析表明,提出的优选排序模型不仅在区分度和稳定性上优于传统方法,也可以为其他类型储备项目优选排序提供参考借鉴。
介绍一种新型的具备测温功能的带电指示器,只需一次安装即可同时实现带电指示和测温的功能,能够在本地显示中压开关柜内不同测点的温度,并且可以通过上行通信将温度数据送到上位机,解决了当前测温方案需要一定的一次启动电流的问题,从而提高数字化方案在中压开关柜上应用的便利性和兼容性。
作为电力系统中控制、传输、转化的重要设备,我国GIS相关设备生产制造企业已在国际市场中占据相当份额。目前国际市场中,欧洲、东南亚电网额定电压为132 kV,该电网中使用的GIS设备额定电压为145 kV。针对145 kV GIS单间隔工频耐压试验母线处屏蔽结构进行研究,通过电场仿真分析,设计一种新型、可重复利用的试验屏蔽结构,改进原有装配方式,简化安装过程,减少生产成本,提升装配效率。
提出一种基于物联网技术的户外智能防水电能计量箱运行状态监测方法。通过多源数据检测模块全面采集电能计量箱的环境与运行参数;基于数据特征构建了异常数据滤波与处理机制,有效提升数据可靠性,并对异常数据进行处理。实验结果表明,该方法能够快速响应复杂环境变化,及时发现异常状态,显著降低设备故障率,从而提高系统的运维效率与安全性。
针对高比例新能源并网下火电机组调峰引发的补汽阀频繁投运问题,通过构建热-电动态耦合模型,揭示补汽阀动作对电气设备稳定性的影响机制。基于某600 MW超临界机组试验平台,量化分析不同补汽阀开度与负荷变化速率下电压波动、谐波畸变及稳定性裕度的动态特性。研究结果为火电机组宽负荷调峰工况下的热-电协同控制提供理论依据与工程实践指导。
6 kV系统电压值显示异常,一般情况下即6 kV系统发生单相接地故障,或者PT发生一次、二次熔断器熔断。不同的故障情况下,6kV系统电压显示情况亦不相同。结合某厂近年来发生的几次故障,分别阐述发生故障情况下,6 kV系统电压值显示的区别。6 kV系统电压测量原理简介6kV系统PT正常运行状态如图1所示，其一次侧绕组按星形接线，并配有三个高压熔断器，二次侧一般有两个绕组，一组接成星形接线，配有三个低压熔断器（或者三个单极断路器），主要供保护和测量使用；另一组接成开口三角形，配有…
针对电力设备智能检测及维护系统中存在的算法效率低下,准确率不足等问题,提出一种基于改进深度学习的多模态融合检测算法。该算法通过引入注意力机制与迁移学习方法,实现对设备异常状态的准确识别。实验表明,改进后的算法在检测准确率上提升15.3%,运算速度提高28.7%,误报率降低至3.2%。同时,针对维护决策模块设计了自适应优化策略,显著提升系统的整体性能,为电力设备智能运维提供新的技术方案。
电压暂降会造成电气设备性能下降、控制系统失稳等严重问题,治理电压暂降对于提升石化企业电网电能质量有重要意义。针对石化企业电压暂降问题进行关键因素特征分析,构建复杂的电网仿真潮流模型,针对更换高阻抗变压器、FC回路改造及催化机组新增发电机三项治理措施进行仿真分析,显著提高石化企业电网运行的稳定性及可靠性。
从10 kV及以下配电线路的运行特性与线损分析入手,详细探讨无功补偿降低线损的技术路径,包括静态无功补偿装置(SVC)技术、静态同步补偿器(STATCOM)技术、电容器组优化配置技术及自动化控制与优化调度技术的应用,分析各项技术的优势与适用场景,并通过应用测试验证了不同无功补偿技术在降低线损中的实际效果。
提出一种基于深度学习的变电设备缺陷图像识别与分类技术。对变电设备缺陷图像进行了预处理和数据增强,采用多种卷积神经网络模型进行模型训练和优化。通过交叉熵损失函数和Adam优化器,构建精确度较高的图像分类模型。实验结果表明,基于深度学习的图像识别方法在变电设备缺陷分类任务中表现出较高的准确率和鲁棒性,有助于提升电力设备故障诊断的自动化程度和准确性。
在配电网中建立无功优化数学模型,采用混沌正余弦算法,借助迭代搜索的方式,找寻符合约束条件并且能让目标函数达到最小值的最优解。将最优解进行输出,获取最优无功规划方案。实验结果表明,DG接入后的有功网损情况明显下降,有效地降低了配电网的有功网损,显著提高系统的安全效果。
分布式能源(DG)并网对配电网故障研判的影响集中在:故障时因DG持续给配电网络供电,使得应停电配电变压器仍带电,影响对跳闸点的判断;DG持续给故障点传输故障电流,使得所流经之处出现过电流信号,影响对故障区间的判断。针对以上情况分别提出改造方案,以消除DG带来的不良影响。
提出考虑多模式配电特征的主动配电网运行可靠性评估方法。先获取主动配电网在正常运行模式和重载运行模式下的修复率、故障率及停运概率等运行特征作为可靠性评估指标,然后采用序贯蒙特卡洛模拟法模拟主动配电网运行状态,最后模拟过程中记录并统计配电网可靠性指标,评估配电网运行可靠性。