光伏引入牵引供电系统有助于电气化铁路绿色用能和节能减排，但传统牵引供电系统三相-两相的不对称结构，叠加单相牵引负荷与光伏发电出力的双重波动性与间歇性，给光伏引入牵引供电系统带来了挑战。探究光伏引入牵引供电系统的不同拓扑结构及其适应性，分析光伏引入牵引供电系统对负序、无功等电能质量的影响，并结合仿真模型与实测数据进行分析验证。电气化铁路的“大规模、高速度、高密度”发展带来持续增长的供电需求，特别地在西部艰险山区及电网薄弱地区，电气化铁路牵引负荷重、外部电网相对薄弱，导致个别长大…
为提高变压器输出功率的密度，控制能量转换中的损耗，开展面向光伏微电网的固态变压器高频隔离拓扑结构优化方法设计。计算Si C器件的导通电阻、截止频率、开关损耗等参数，掌握面向光伏微电网的固态变压器Si C器件高频特性；根据其高频特性，进行新型固态变压器拓扑结构隔离级参数设计；引进多目标优化算法，综合考虑多个因素，获得最优的拓扑结构，实现对其功率密度的优化。随着全球对可再生能源的日益重视，光伏发电作为其中的重要一环，正经历着快速发展。光伏微电网作为光伏发电系统的重要组成部分，能够…
针对含多类型分布式电源的微电网在并网运行模式下的优化调度问题，对风能、太阳能、微型燃气轮机和蓄电池在内的四种能源形式，结合实时电价和蓄电池损耗因素，提出了三种不同的电网交互策略。基于改进的多目标粒子群算法增强了初始解的分布均匀性，从而有效提升算法的搜索效率和解的质量。仿真结果验证所述方法的可行性和有效性。微电网整合分布式电源、用电负荷和储能设备等多种电力组件，具备传统电网所不具有的灵活性，能够根据需求和环境条件自主选择运行模式，包括并网运行和孤岛运行，有效提高供电的可靠性和能…
源网荷储一体化项目从电网获取的转动惯量和短路容量支撑相对较小，导致其更容易遭遇孤网或弱系统运行问题，需充分考虑系统稳定运行难题。针对某源网荷储一体化项目，计算并分析新能源场站短路比及系统稳定性，通过降低新能源运行容量和配置调相机两种方式，考察电网侧短路容量不足时的一体化项目稳定运行特性。为类似项目的独立运行策略与设计提供参考。随着我国能源转型加速推进，新型电力系统的发展日新月异，源网荷储一体化项目以其独特的优势，被视为未来新能源发展的主要形态。源网荷储一体化通过整合电源、电网…
面向光储充一体化场景，建立光伏和储能及充电负荷的协同控制模型，并构建能量优化调度策略。基于零碳园区典型运行数据，设计多种工况仿真实验,分析光储充联合优化对系统经济性与稳定性的影响。结果表明该优化策略能够提升光伏出力利用率，降低弃电率，减少峰谷差并有效降低微电网的运行成本。研究成果可为零碳园区新能源微电网的规划与优化提供技术支持。
深度学习技术在工业数据分析领域展现巨大潜力，面向发电厂主机设备运行数据，构建基于设备知识引导的深度学习混合模型，创新性地融入故障特征注意力机制和设备运行约束，实现设备状态监测、故障诊断和性能预测。模型通过特征提取网络捕捉汽轮机、锅炉等核心设备振动特征，利用时序预测网络分析运行参数变化趋势。实验结果表明，该方法在设备异常检测准确率达94.3%，较传统机器学习方法提升15.2%。故障预警时间提前率达89.7%，为发电厂设备预测性维护提供技术支持，实现设备状态智能诊断和故障预测。
随着矿山安全生产需求的提升和现代化信息技术的发展，矿山融合基站级联组网技术逐渐成为关键的技术路径之一。详细探讨基于智能变电站技术的矿山级联组网方案设计，包括矿山级联组网拓扑结构的优化设计、通信协议与标准的适配、矿山基站实时监测系统的集成应用以及矿山组网数据传输路径的智能优化等关键技术，并通过一系列技术应用测试验证所提方案的有效性，旨在显著提升矿山融合基站级联组网的性能，确保矿山通信网络的高效可靠运行。
煤矿井下排水泵电气控制系统是煤矿生产中不可或缺的组成部分，负责保证矿井内水位的稳定，以避免水害对矿井安全造成威胁。这一系统通过整合电气元件和控制逻辑，实现对排水泵的有效监控与管理。然而，由于井下恶劣的工作环境和复杂的操作要求，现有的控制系统面临着自动化水平低、能耗高和故障率频繁等挑战。分析当前煤矿井下排水泵电气控制系统的结构和工作原理，指出其存在的主要问题；详细论述系统硬件优化和软件优化的具体措施，包括控制算法的优化和数据采集处理系统的升级；通过在模拟的井下环境中进行实际测试…
为提高控制工作的时效性与准确度，基于组态软件和可编程逻辑控制器（PLC）技术，开展智能电气仪表远程控制方法的设计。将PLC作为上位机，以PC机为核心，使用MCGS联机配置控制程序，进行基于组态软件的控制界面组态设计；引进小波分析法，进行智能电气仪表状态信号的去噪处理；根据PC端反馈的智能电气仪表状态信号，应用PLC技术，设计电气仪表的自动化控制。对比实验结果表明，设计的方法应用后，不仅可以实现对智能电气仪表频率的精确控制，还能在降低远程控制时延的基础上，降低控制偏差，以此达到…
为了确保工业电机运行的安全性与稳定性，介绍一种PLC控制电机变频调速试验系统的设计方案。该试验系统由软件和硬件两大模块构成，其中硬件主要包括上位机、PLC、变频器、传感器及电磁阀，软件包括操作系统，上位机、变频器与PLC之间的通信流程等，在软硬件相互配合下共同实现电机变频调速试验。通过应用分析可以发现，该试验系统功能良好，可自动对电磁阀、电机进行控制，显示电机转速、变频器故障等信息，有利于相关工作人员准确了解整个动力系统具体情况，因而能够将该试验系统大规模应用。
针对风储联合系统中的继电保护配置和整定值优化问题,建立详细的系统仿真模型,包括双馈风机、储能变流器及其控制系统。通过暂态仿真分析,研究不同运行工况下系统的故障特征,探讨风储容量配比、储能控制策略对继电保护性能的影响。仿真结果表明,储能系统的引入改变了系统的短路电流分布特性,传统保护配置方案需要优化调整。基于研究结果,提出适应风储联合系统特点的保护整定方法。
提出风电场层频率协调控制策略和机组层载荷控制策略,包括一次调频控制、频率协调分配以及基于转矩补偿的传动轴扭振控制和基于带阻滤波器的塔架振动控制。利用Simwindfarm构建风电场模拟模型进行算例分析,结果表明协调控制策略能有效提升系统频率最低水平,优于无频率调节和传统比例控制策略,为风电场的优化运行提供有效方案。
针对风机变频器控制技术展开研究,重点分析如何通过多目标优化方法提高风机系统的运行效率、可靠性和稳定性。提出一种基于多目标优化的控制方法,将能耗、风机性能和运行寿命作为优化目标,通过先进的算法实现风机变频器的最优控制。实验结果表明,该方法能够显著降低能耗,优化风机运行性能,并延长设备使用寿命,为风机变频控制领域提供新的解决方案。
实时监测风电机组叶片状态,及时发现并处理潜在故障,对风电场的巡检工作具有重要意义。基于光纤传感器技术,对海上风电机组叶片的状态监测进行深入研究,提出一种基于光纤MEMS传感技术的叶片状态监测系统,实现对叶片应力和振动的实时监测,为叶片的故障预警和健康管理提供有力支持。
针对现有SF₆气体绝缘高压开关设备在运行过程中存在的不环保、难维护及智能化程度不高等问题,开展智能低碳环保型高压开关设备的设计与优化研究。通过环保介质替代、电场分布优化设计及智能监测与数据分析应用等措施,实现设备的低碳环保与智能化运维。实验结果表明,优化后的开关设备电场强度均匀度提升至91%,绝缘电阻稳定性提升33.3%,故障预测准确率达到96.2%,碳排放强度较传统设备平均降低41.2%,验证设计方案的可行性与先进性。
随着智能电网建设的深入推进和信息技术的快速发展,发电厂生产过程中积累了海量的运行数据。通过大数据分析技术对这些数据进行深度挖掘和处理,可以有效提升发电厂生产计划的科学性和精确度。研究采用数据挖掘、机器学习等方法,构建基于历史数据的负荷预测模型和设备状态评估模型,并结合多目标优化算法,实现发电计划的动态优化与调整。
聚焦机械电气设备状态监测与预测维护难题,以传感器数据为核心,运用机器学习算法如支持向量机(SVM)与深度神经网络(DNN)搭建分析模型。通过对多类设备传感器数据的采集与处理,实现设备运行状态精准判断,提前预测潜在故障。结果表明,模型预测准确率达95%以上,能有效降低设备停机率。该研究为工业设备维护提供新思路,提升设备可靠性与生产效率。
提出一种基于数字孪生技术的电气自动化系统设计方案,旨在通过高准确度建模和实时数据分析,实现对电气设备的全面感知和智能控制。研究重点包括系统架构、状态监测、预测性维护及虚拟调试模块的设计与验证。实验结果显示,该系统在设备状态评估和故障诊断方面的表现显著提升,同时虚拟调试大幅提高了系统验证效率。
为提升电力设备日常运维水平,研究物联网技术下的状态实时监测与故障诊断系统。充分掌握电力设备差异性特点,分类分级设置系统访问权限,确保在线监测信息读取及时、故障诊断结果准确可靠。根据系统设计进行测试评估,保障系统应用可行性,为企业提供高质量的设备维护技术手段。
按照“主网感知配网、主动代替被动”的思路,创新引入主网站内D5000信号,解决配网故障研判启动延时问题;引入线路台区带电状态主动召测代替被动接收,解决用采数据上送不全不及时问题;引入带电台区反向校验,解决用采召测超时问题;引入配调实时图模代替PMS图模,解决配网方式变更问题,提高了配网故障抢修效率,减少故障停电时间。