随着智能电网建设的深入推进和信息技术的快速发展,发电厂生产过程中积累了海量的运行数据。通过大数据分析技术对这些数据进行深度挖掘和处理,可以有效提升发电厂生产计划的科学性和精确度。研究采用数据挖掘、机器学习等方法,构建基于历史数据的负荷预测模型和设备状态评估模型,并结合多目标优化算法,实现发电计划的动态优化与调整。
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