企业微电网优化调度与经济性分析
以微电网系统运行成本最小为目标，构建微电网经济优化调度模型，并采用改进的粒子群算法对目标函数进行求解，获取系统经济最优的调度策略。结合某生产型企业微电网进行测试，结果验证所提改进算法下系统模型能够实现微电网经济最优，对企业微电网优化调度与经济运行有一定的指导意义。“双碳”目标下的电力改革，推动以新能源为主体的新型电力系统的快速发展，促进传统能源向新能源的转变，未来新能源在电力系统的占比也将逐渐增加。
基于多源数据融合的配电网多阶段扩展规划研究
为减小配电网在运行过程中的平均停电频率，利用多源数据融合，计算配电网负载率，对负荷进行预测。根据得到的预测结果，对经典场景和受限场景的配电网多阶段扩展规划。通过对比实验证明，新的规划方法与现有规划方法相比，可以有效地降低配电网的平均停电频率，促进配电网运行质量的提升。配电网作为电力系统的重要组成部分，其规划与运行面临着日益复杂的挑战。
基于物联网技术的电力工程数据识别技术
随着电力系统的复杂性和规模不断增加，对于数据的高效识别和利用成为当务之急。系统地介绍物联网技术在电力工程领域的应用，并重点探讨电力工程数据的识别技术。通过对数据采集与传输、数据处理与分析、数据识别与应用等方面的讨论，阐述如何利用物联网技术实现对电力工程数据的有效管理和应用。
电网系统智能技术的应用
对电气自动化和智能化技术进行探讨，并介绍电网系统中智能化技术的应用，其不仅提高系统的效率，还降低电力传输过程中的损耗，成为电力系统中的一项流行技术。随着科技水平的持续进步，电力系统中的智能技术也在不断深化，智能控制技术以可靠、安全和实用为人们所青睐。随着电网自动化的进步，智能技术在提升电网智能化方面扮演着日益重要的角色。作为新时代技术的佼佼者，智能技术因其先进性被广泛运用于多个领域，将智能技术应用于电网不仅提高整体运行效率，还能确保能源系统的稳定性。
大数据时代下智慧配电网建设方案及应用场景
深入探讨面向智慧配电网的建设目标及建设方案，首先介绍大数据时代下智慧配电网的典型架构和建设目标，指出当前配电网发展中存在的问题;其次，通过充分利用大数据和物联网技术，提出智慧配电网的建设方案，提升配电网的整体可靠性，并分析智慧配电网的典型应用场景;最后，展望未来智慧配电网的发展趋势。
风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警研究
研究风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警方法，提升电连接发热故障主动预警效果。利用红外热成像技术，采集输变电设备电连接部位的热红外图像；利用二维最大类间图像分割法，分割热红外图像，得到电连接部位目标图像与背景图像；通过核密度估计方法，在目标图像内，提取电连接部位的温度概率密度，初始归类电连接部位像素点；利用模拟退火的粗糙集K均值聚类算法，结合初始归类数量，聚类分析各像素点的温度数据，如果聚类结果内极少数像素点的温度较高，则说明存在电连接发热故障，应主动预警，并定位故障区…
基于支持向量机的风电并网短期负荷预测方法
在对风电并网短期负荷进行预测时，由于历史负荷数据、风速数据和时间数据等特征具有多维度属性，导致预测结果的准确性难以得到保障。为此，提出基于支持向量机的风电并网短期负荷预测方法研究。通过构建风电并网支持向量机，将负荷预测问题转化为二次规划问题，将历史负荷数据、风速数据和时间数据等作为特征，以高斯核函数为基础，构建风电并网数据的特征空间，并为其建立的映射也同样为非线性映射机制。在短期负荷预测阶段，利用风电并网向量机特征的深度学习结果对映射进行校正，代入具体的运行数据，即可得到对应…
基于多目标粒子群优化的微电网最优调度
针对包含光伏、风力发电机、蓄电池和柴油发电机的微电网经济优化问题，构建以功率平衡、分布式资源出力与运行等为约束条件，以最小运行成本和环境污染物排放量为优化目标的多目标优化调度模型，基于多目标粒子群算法对微电网经济优化问题进行求解。算例仿真验证该优化方法具有更优的准确性和性能，可有效支撑微电网的经济优化运行。
基于LCC海上风电半容量环形接线型式分析
在考虑经济性、集约用海及提高运行可靠性的前提下，提出半容量环形接线的集电线路型式。首先利用相关数据，将半容量环形接线型式与普通环进环出接线型式、全容量环形接线型式应用在同一风电场内。然后基于全寿命周期成本（LCC）的电气设备可比综合投资进行分析。最后得出在年利用小时数较高的情况下，集电线路采用半容量环形接线型式具有一定优势，对后续海上风电项目具有借鉴意义。
发动机制造企业的能源管理系统开发与应用
随着国家节能减排、“双碳”目标及相关政策的实施，能源监测与管理技术迅速发展。针对发动机企业的能源管理过程存在的问题，研究开发能源管理系统，实现能源数据的自动采集，能耗管理业务的信息化、透明化和数字化，达到提高能源管理效率、节能降耗的目的。
工业自动化中PLC实时监测与故障诊断研究
搭建基于边缘云计算和基于中心云计算的两种PLC实时监测与故障诊断系统，并分析它们在技术可行性、经济合理性等方面的优劣。在此基础上提出基于数据驱动和基于知识库的两种故障处理流程。最后根据边缘云计算系统的需求和实际情况，提出针对不同场景的故障处理流程选择建议。
基于现代设备管理体系的供电可靠性精益管理
将精益管理相关方法与工具引入到现代设备管理体系中，更好地满足用户对电力的需求。阐述了现代设备管理体系供电可靠性，详细介绍了精益管理在供电可靠性中的具体应用，包括故障模式与影响分析、故障树分析、维修优化与预防性维护策略等，为相关领域提供有益参考与科学指导。
大数据背景下的火电厂智慧监盘系统
研究了大数据背景下的火电厂智慧监盘系统，提出基于大数据的智慧电厂一体化控制平台架构，将其划分为现场设备层、基础控制层、大数据智能控制层和智能管理层四个层级。该系统可以实现对生产过程的全面监控，及时发现和处理问题，提高生产效率和降低生产风险。
面向虚拟巡检的数字孪生可视分析系统
提出基于数字孪生技术的智能巡检方法，结合路网构建、时序数据预测和智能路由等算法，以智能化的方式模拟用户在真实巡检场景中的设备故障应急处理措施，并开发设计了一款数字孪生智能巡检编辑器，帮助用户快速搭建面向智能巡检的仿真应用场景，从而提高巡检的真实性和有效性。
工厂传统照明的智能化改造与应用
大型化工企业的工厂照明是保障设备运转，人员巡检的重要支撑，也正经历着从传统到智能的变革。以大型化工企业的生产、检修、巡检照明为背景，探讨传统照明智能化改造的必要性、实施步骤及可能遇到的问题，为相关企业的照明用电改造研究和实践提供可行性参考。
新型电力系统源-荷-储分布式协调控制及应用研究
为提升新型电力系统运行的稳定性与供电可靠性，提高能源综合节能率与电力系统调度经济性，开展新型电力系统源-荷-储分布式协调控制及应用研究。首先，设计源-荷-储联合响应机制，为分布式协调控制提供协同互动保障。其次，利用经验模态分解原理，提取源-荷-储特征。在此基础上，构建源-荷-储分布式协调控制双层模型，开展分布式协调控制。应用分析结果表明，提出的协调控制方法应用后，电力系统综合节能率均达到80%以上，有效地减少能源消耗量。
面向高渗透率光伏并网的电力系统储能鲁棒优化方法
由于现有的电力系统储能鲁棒优化方法优化后最大偏差系数较高，均在0.5以上，出力结果与目标值相差较大。为此，研究面向高渗透率光伏并网的电力系统储能鲁棒优化方法。首先，对光伏阵列进行建模，通过发电机的转子运动方程进行计算，结合转速调整，得到模型的最优解。设置支路潮流约束，计算电力系统功率等效约束。通过计算风电功率均值出力水平下的系统功率平衡状态，将含随机变量的不等式约束组转化为鲁棒对等优化模型。将随机变量在确定性范围内变化的最低等场景导入模型中，确保最优解在整个随机变量确定性变化…
基于极限学习机的新能源微电网短期负荷预测
常规的新能源微电网短期负荷预测方法主要使用气象相似日集确定预测变量相关性，易受信息矩阵变化影响，导致预测负荷与实际负荷相差过高。因此，需要基于极限学习机设计一种全新的新能源微电网短期负荷预测方法。即生成了新能源微电网短期负荷预测指标，利用极限学习机构建了微电网短期负荷预测模型，设计了新能源微电网短期负荷预测算法，从而实现新能源微电网短期负荷预测。实验结果表明，设计的新能源微电网极限学习机短期负荷预测方法的预测负荷与实际负荷较接近，证明设计的短期负荷预测方法的预测效果较好，具有…
基于零序行波电流的风电场故障精确定位研究
在风电场集电线路发生故障跳闸时，故障判定显得极为重要。采用零序行波法进行故障精确定位，利用风电场集电线发生故障时各集电线路分支产生的零序电流方向不同进行故障点区间判定，同时进行零序行波电流故障点精确定位。采用ATP/EMTP进行风电场故障建模，仿真不同故障距离、不同过渡阻抗下零序行波法故障测距准确度情况。仿真表明零序行波法故障精确定位在风电场故障中均表现出良好的适应性。采用零序行波法故障定位能够大大减少风电场故障处理时间，降低风电场线路因故障跳闸造成的不必要的经济损失，具有重…
云贵互联工程关键控制策略设计及验证
提出了适用于国内首个常规多端直流输电系统的控制保护系统配置方案，针对高坡换流站极性反转的需求，通过设计通信通道切换装置并配合新型通信配置方案，实现了网络通道直通连接方式与交叉连接方式的转换，进而实现了极性转换功能。其次，介绍了不需要配置直流断路器的系统启停、极投退、功率协调及线路故障重启等关键控制策略，节省了工程投资。最后，给出了试验验证波形，证明了所设计的控制策略符合设计预期，能够满足系统运行的要求。