风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警研究

研究风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警方法，提升电连接发热故障主动预警效果。利用红外热成像技术，采集输变电设备电连接部位的热红外图像；利用二维最大类间图像分割法，分割热红外图像，得到电连接部位目标图像与背景图像；通过核密度估计方法，在目标图像内，提取电连接部位的温度概率密度，初始归类电连接部位像素点；利用模拟退火的粗糙集K均值聚类算法，结合初始归类数量，聚类分析各像素点的温度数据，如果聚类结果内极少数像素点的温度较高，则说明存在电连接发热故障，应主动预警，并定位故障区域。实验证明：该方法可有效采集输变电设备电连接部位的热红外图像，并有效分割热红外图像；该方法可有效提取温度概率密度，实现电连接发热故障主动预警，并定位故障区域。