基于MES集成应用的航空发动机零部件在制品管控方法研究与实践
航空发动机企业通过制造执行系统(MES)与 ERP 系统的集成应用,建立了以零组件流水作业卡或质量控制卡为对象的在制品采集、清点及统计流程,保证了零组件投料、报废、入库及在制品数据的及时性和准确性。通过立体仓库的应用,加强了零件实物位置、状态的管理,实现企业所有在制品数量、状态及位置等信息的可视化管控。
航空发动机企业通过制造执行系统(MES)与 ERP 系统的集成应用,建立了以零组件流水作业卡或质量控制卡为对象的在制品采集、清点及统计流程,保证了零组件投料、报废、入库及在制品数据的及时性和准确性。通过立体仓库的应用,加强了零件实物位置、状态的管理,实现企业所有在制品数量、状态及位置等信息的可视化管控。
军工企业是国家重要国防装备的研发生产与服务的供应商,是中国高端制造技术的重要代表。军工制造企业的数字化转型是国防装备战略发展的重要阶段。本文从军工制造企业数据管理的角度出发,结合军工制造企业的信息化现状,浅析数据中台的作用与思考。
化纤制造业经历了 30 多年的快速发展,引进了许多国外的先进技术和装备,在一定时期内形成了规模优势。但是,在未来可持续发展上,企业面临着新的形势挑战。随着设备的智能化、通信与信息技术以及控制与传感技术的快速发展,工业互联网的大数据环境已经成熟,以信息主导的资源利用、效率提升、质量优化以及管理升级成为企业持续发展的核心竞争力,传统制造业的化纤企业应该抓住这轮创新发展的新机遇,实现企业智能制造的转型升级。
面对激烈市场竞争,线缆制造急需解决工厂产业链上下游工序复杂、工厂跨区域、距离远、生产机台离散以及数据入网施工难度大等行业问题。直击线缆行业制造过程中的痛点,基于自身优势,运用 5G 网络覆盖,基于互联网平台,建设 5G 深度运用的十大典型场景,推进生产自动化、管理信息化的数字化转型升级。
目前,许多企业开始在其信息系统上引入计划和排程功能,甚至引入高级计划和排程(APS)系统,特别是疫情期间,供应链的不完善,让企业意识到计划和排程功能的价值。计划和排程软件解决方案可以根据当前和可预测性的一定范围内供应链的情况有效地制定实际的生产计划,以保证交期。本文的目的是从供应链管理(SCM)的角度分析高级计划和排程(APS)系统的功能及其系统架构,并提出 APS 系统软件分类框架,以方便各种解决方案之间的比较。
智能制造运营/执行管理系统(MOM/MES)采集大量生产制造数据,对制造数据进行有效地分析处理,将为改善整体制造运营管理体系提供依据和方向。本文介绍了按订单生产(MTO)制造模式中的大数据分析方法,其中订单延误率和工作负荷是该制造模式下最关键的数据指标之一,在运营管理决策中起着关键作用。该研究的目的是研究在 MTO企业的运营过程中由制造执行系统(MES)收集的制造数据,并开发用于支持运营计划的工具。开发的工具可用于生产模拟和潜在资源负荷的预测。
在智能制造背景下,企业的质量管理行为面临重大变革。从智能制造的定义与转型过程出发,结合物联网和质量大数据分析、现代质量工程理论,提出智能制造时代的质量管理变革的十大方向,给智能制造背景下质量管理创新行为以参考,助力智能制造时代的中国质量管理水平的提高。
机器视觉可以借助光或电磁波的辐射,通过使用含CMOS(互补金属氧化物半导体)或 CCD(电荷耦合器件)的图像摄取装置来探测及解析来自目标物体的反射光而生成图像,将该图像传送至处理单元进行数据处理与分析,从而感知并判别出目标物体和环境的特征,根据判别结果来控制现场设备的动作以执行实用的功能。机器视觉综合应用了光学、机械、电子和计算机软硬件等方面的前沿技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理和光机电一体化等多个领域。目前机器视觉已广泛应用于食品饮料、化妆品、建材…
车辆高速行驶过程中,飞石、路边栏杆等小截面物体有几率撞破汽车前风挡玻璃侵入乘客舱,对车内人员造成伤害。针对这种侵入伤害特性,建立了汽车纵向穿刺防护系统。通过分析纵向穿刺伤害侵入物体的目标特性,结合道路、车辆情况及交通事故数据,制定了穿刺保护系统的响应机制及控制方法,设计建立了检测及防护系统,并对侵入物体在车内的行进路线进行了模拟仿真。在该系统设计及建模中,分析了穿刺、挤压信息的获取及判别,设计了车前垂直方向位置传感器监控数据的坐标系建立及威胁等级判定,制定了系统决策图,并根据…
针对轨道车辆线束布线设计、布线规则复杂和布线过程繁琐问题,提出了一种新的电气自动布线设计方法,开发了电气自动布线工具。通过梳理布线规则,采用规则引擎方式,从而实现具有开放性的整车自动布线功能,实现了自动生成三维线缆、线束长度、线束走向信息及出口位置定义图,为下游工艺部门提供完整准确数据。且以公司X项目为例,自动布线工具已应用于三维线束设计中,应用结果表明电气自动布线工具提高了布线效率,缩短了设计周期。
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是新一代信息技术与先进工业制造技术的深度融合,贯穿于产品的供应链、制造和服务全生命周期的各个环节及相应信息系统的优化和集成,旨在实现制造的数字化、网络化和智能化,不断提升企业的产品质量、效益和服务水平,进而推动制造业实现创新、绿色、协调、开放和共享式发展[1]。美国的“先进制造领先战略”、德国的“工业4.0”、英国的“英国制造2050”、法国的“新工业法国计划”、日本的“再兴”战略和韩国的“新增长动力”战略等…
从卷烟制造行业特点入手,分析数字化转型的必要性、重要性和急迫性,提炼烟草行业数字化转型面临的挑战,深入分析并明确数字化转型的关键思路,有针对性地提出数字化的新型能力,进而搭建以数据为主线的全新数字化三层架构,为自身企业智能制造转型夯实基础条件,为烟草行业数字化转型提供借鉴参考。
以NX深度轮廓铣为基础,通过合理配置方法、刀具和刀轨等工序内部参数,完成了任意模型的定尺寸倒角编程,结合NX宏的录制与回放功能实现了任意模型的一键倒角编程。此编程技术主要应用于平面轮廓类零件的倒角、去毛刺中,极大提升了编程效率,具有一定的推广应用价值。
注塑模具分型主要就是通过曲面把工件实体分开成多个实体的过程。对于复杂设计模型的模具分型面多且复杂,设计生成分型面过程会使用多种工具和方法。以Creo/Mold软件设计塑件模具为例,系统介绍了模型分析、镶件设计、分型面生成及模具零件生成与操作的全过程,通过案例操作展示出Creo/Mold模具设计与建模环境的互操作性和一致性,阐述了关键的过程和步骤并给出设计者在总体上应遵循的原则。
为了深入学习、研究和应用Pro/E或Creo软件,有必要梳理其核心概念和术语,以便进一步深入讨论软件中的各种特征和功能,规范特征建模过程,研究各类工程曲面的构建方法。
研究后处理的主要作用和五轴数控机床的结构、特性。针对PowerMILL 软件 PostProcessor后处理模块,以固定龙门摇篮式五轴机床为例,在标准后处理文件基础上,详细介绍了五轴后处理文件的修改、定制方法和创建mach3系统五轴后处理的过程。
在充电桩的生产中不可避免地需要进行配线。传统的配线方法是工人在生产中根据配线图进行配线,配线速度慢,配线路径不能充分优化,配线错误率较高。同时设计中不进行三维布线可能带来设计错误,导致生产中无法配线。使用Creo的三维布线技术在设计过程中进行布线模拟,有效避免了设计过程的错误,并可以在设计中进行布线的优化;同时三维的工艺文件能够有效指导工人现场配线,减少了配线过程的错误。
为了解决产品设计和产品制造之间的鸿沟,降低设计到生产制造之间的不确定性,采用Tecnomatix数字化工艺设计方法,以某车型下车体为例,从仿真前提环境建设、三维规划方案设计和虚拟仿真三个方面进行研究及论述,利用此方法实现了在产品设计阶段,焊装工艺设计同步开展三维规划设计和虚拟仿真验证工作,从而可于设计阶段有效规避问题发生,减少开发周期和变更成本。
随着LDV激光测振技术与3D视觉技术的迅猛发展,两项应用性技术的有效结合及融合发展的产品已广泛应用于各行业。同时衍生出应用于不同领域、具有各种特殊功能性的科技产品。着重介绍相关产品的研发实践过程和产品展望。
随着“中国制造2025”的有序推进,信息技术与制造技术深度融合的数字化、网络化和智能化制造成为行业趋势,这也推动了中国智能机器人在制造业的广泛应用。SCARA机器人作为一种快速、高效、安装方便和成本低廉的方案,得到很多产业的青睐,特别是计算机、通信和消费性电子等产业尤其注重。长期以来,SCARA机器人的校准及测量一直缺少准确而高效的测量手段,也缺少相关测试标准工具。Leica激光跟踪仪测量系统以其完善的测量附件及快速高效的测量软件等给SCARA机器人校准及测试树立了新的标准。