大数据技术在智能制造运营管理系统中的应用研究

智能制造运营/执行管理系统（MOM/MES）采集大量生产制造数据，对制造数据进行有效地分析处理，将为改善整体制造运营管理体系提供依据和方向。本文介绍了按订单生产（MTO）制造模式中的大数据分析方法，其中订单延误率和工作负荷是该制造模式下最关键的数据指标之一，在运营管理决策中起着关键作用。该研究的目的是研究在 MTO企业的运营过程中由制造执行系统（MES）收集的制造数据，并开发用于支持运营计划的工具。开发的工具可用于生产模拟和潜在资源负荷的预测。