基于数字主线的氢氧发动机技术状态更改研究
为在氢氧发动机数字化研制中全面贯彻技术状态更改相关标准要求，提高技术状态更改水平和效率，提出基于数字主线实施技术状态更改的新模式。按照标准要求，结合氢氧发动机的工程更改实际业务过程，分析氢氧发动机技术状态更改过程中的薄弱环节，对全流程技术状态更改要素进行数字化定义和统一管理，规范更改流程、明确不同业务域更改原则和驱动机制，确保技术状态更改准确、有效、完整、一致、可控和可追溯。
烟草企业数字化转型方案研究
通过剖析烟草行业的生产制造特征和信息化发展现状，研究数字化转型在烟草行业生产运营中的根本任务。阐述了烟草行业数字化转型的目标，即通过构建智能工厂，利用5G、工业互联网等新一代信息技术，实现生产和管理的数字化、网络化、智能化。本文还介绍了安阳卷烟厂围绕建设智能安烟目标，展开数字化转型的设计方案与实施情况，包括行业一体化云平台、统一标识解析体系、数据共享与交换平台和网络安全管理流程的建设等，以及各项转型措施的实际效果。
石化工业数字化转型发展策略综述
石化工业作为制造业的重要组成部分，是支撑制造业高质量发展的关键，推动石油化工企业新型工业化进程对建设制造强国意义重大。数字化转型是实现新型工业化的关键驱动，其核心路径是建设企业数字化能力。本文通过对企业数字化能力相关文献资料的整理，在厘清企业数字化能力含义基础上，将数字化能力划分为数字技术能力、业务管理能力两个维度，并分析了国内外石油化工企业数字化发展现状。研究发现，不同企业因其战略、文化、组织、技术等差异，会选择不同的发展策略，或偏重合作发展，或偏重自主可控，建设与自身相适…
高陵区装备制造业数字化转型思路研究
本文以高陵区装备制造企业为研究对象，探讨其数字化转型升级的思路。通过分析当前企业面临的挑战与机遇，提出通过技术创新引领企业转型升级、以高质量发展实现企业的可持续成长的数字化转型思路，为政府、企业提供参考。
基于质量预防思想的精密轴承制造业质量管理数字化转型路径研究
精密轴承作为高端机械装备中的核心部件，质量水平要求越来越高，传统的质量管理模式已无法满足其质量管控要求，亟需利用新一代信息技术和数字化技术进行质量管理数字化转型。本文以H 轴承公司为例，就精密轴承制造业当前所存在的共性质量问题进行了分析和对策制定，并基于质量预防思想，从产品研发设计数字化、关键设备状态监控数字化、关键工序检测数字化及质量防错数字化4 个方面探讨了精密轴承制造业质量管理数字化转型路径，可为精密轴承制造业质量管理数字化转型提供借鉴。
精益生产在工业数字化中落地的应用与规划研究
精益生产是贯穿智能工厂、数字化工厂建设的核心内容之一，随着市场需求的发展，工业生产的要求由“零缺陷”转变为“尽一切可能缩短产品交付周期”。精益生产在现场的落地应用，除了通过管理手段，还要依靠技术作为载体进行实现，让精益生产在具体业务场景中进行应用，本文称为LEAN 系统。本文结合制造行业场景需求，对LEAN 系统进行系统性的详细设计，为精益生产在工业场景的落地提供一定的借鉴意义；尤其是通过配置改变PLC 中I/O 点的对应关系，突破了PLC 的传统应用，使得系统应用更加灵活多…
工业互联网赋能中小企业“链式”数字化转型——以江苏省为例
中小企业对我国经济发展有着重要的意义，但在数字化转型中面临着“不愿转、不会转、不敢转”的现实困境，“链式”转型路径作为推进中小企业数字化转型的有效路径，日益受到学者的关注。工业互联网作为战略性新型基础设施，在推动中小企业“链式”数字化转型中扮演关键性角色。本文通过分析江苏省在践行工业互联网赋能中小企业“链式”转型中形成的成功经验、典型模式及困难挑战，尝试给出进一步提升工业互联网赋能“链式”转型的相关建议。
基于航空发动机产品的数字孪生关键实现技术研究
本文基于提升航空发动机产品制造质量和效率的实际生产需求，开展数字孪生模型构建及轻量化处理、多源异构孪生数据采集及处理、数字孪生系统定制开发等关键技术研究，搭建了数字孪生系统功能框架，并构建了一种适用于航空发动机产品制造的数字孪生系统，实现生产设备物理环境与仿真环境的一一映射，打通了虚拟环境下的数控加工过程仿真及优化技术的实现路径，有效降低了产品加工的试切试错成本，提高航空发动机产品的生产效率和质量。
一种基板零件自动扎线机构设计
针对某些基板零件（基板与引脚组成）使用需求，为提高引脚的导电性能，需对引脚进行局部电镀处理。目前，通过在基板零件引脚上绑扎导电金属丝再进行电镀的方法达到局部电镀效果，而绑扎工序皆为人工完成，存在扎线一致性差、漏扎引脚、生产人员劳动强度大的问题。本文首先对基板零件外形与绑扎工艺进行分析，再基于自动化设计基础与PLC 控制系统设计完成一套基板零件自动扎线机构，最后进行实验验证扎线效果。结果表明：自动扎线机构可以替代人工进行基板零件引脚扎线，扎线成品一致性好，金属丝与引脚接触良好，…
基于数据驱动的全链条制造末端数据采集系统建设与应用
航天制造业已在跨域协同研发模式、基于模型的设计制造等方面取得了巨大进步，各业务领域基本实现数字化。随着数字化转型加快推进，已有的系统平台已无法满足多维度设计制造一体化控制需求，特别是生产端实时数据尚未实现制造端到设计端的贯通与传递。基于数据驱动的全链条制造末端数据采集系统从末端数据入手，以产品设计特性全集为牵引，实现贯穿设计、工艺、生产和试验等全链路的末端数据采集，打通设计制造双向链路，提升质量管理、科研生产大数据分析与决策能力。
基于国产工业软件的智能硫化系统的研发及应用
轮胎是车辆行驶过程中与地面直接接触的唯一关键部件，其质量直接关系到行车安全和人的生命安全。硫化工序是轮胎生产的关键工序，而目前硫化工序控制系统大部分为国外所控制，信息安全存在风险。针对此问题，本文采用国产工业软件应用到硫化生产控制系统中，结合工艺与设备的要求进行定制化的软件开发，并对生产管理、设备管理、系统管理进行分类管理，构建智能化、安全、可控的硫化生产控制系统，提升产品质量，提高信息安全和数据安全的水平。
一种云原生的工业数据收集与故障报警系统架构与实现方法
在工业自动化应用中，各种可编程逻辑控制器、传感器等产生的大量数据常常需要实时采集并推送至人机界面上进行实时展示，当某项或某几项数据出现异常值时更需要及时发出警报。本文提出一种云原生的工业数据收集与故障报警系统架构及其实现方法，突破数据量瓶颈，兼具低延时、高可用性特性，适用于多种工业自动化的应用场景。
复杂薄壁零件典型特征智能编程技术应用研究
为提高复杂薄壁零件编程效率和质量，以及程序的标准化程度，研究了复杂薄壁零件基于典型特征的智能编程方法。基于模型进行特征识别，基于特征检索加工策略，自动推理加工方案并生成刀轨。最后，基于NX 平台开发出基于该方法的智能编程系统并以某航天器复杂薄壁零件进行了测试验证。测试结果表明，该方法可实现复杂薄壁零件基于特征的智能数控程序编制，编程效率提升40% 以上。
面向产品全生命周期数据融通的工业主线研究
当前企业产品多生命周期阶段数据异构问题严重，企业多阶段数据协同效率低。本文深入分析多生命周期阶段数据演变特点，提出了一种基于元模型的数据融通工业主线方法。首先研究了产品全生命周期数据的演变规律，指出不同阶段产品数据既有区别又有联系，并给出了产品数据元模型的定义。然后基于产品数据元模型设计了工业主线平台框架，从多维度、多层次研究了数据元模型的继承关系。最后对平台框架中用到的关键技术进行研究，分别从多企业生命周期数据建模、异构产品数据标识转换方法、数据整合应用三个方面详细阐述了工…
工业互联网在某泛半导体制造企业的应用实践
工业互联网是制造业转型升级的必由之路，本文以工业互联网在某企业的应用实践为例，探讨了工业互联网在泛半导体制造领域自动化、数字化、智能化和低碳化方面的应用。通过分析业务架构和解决方案，阐述了工业互联网的整体运作模式和核心技术。同时，结合实际案例分析了工业互联网在提高生产效率、降低成本、优化管理和促进可持续发展方面的作用。
悬挂式单轨交通轨道梁数控自动化组装机开发与研制
以武汉光谷生态大走廊旅游配套设施——旅游专线一期工程为依托，针对悬挂式单轨交通轨道梁“梁- 轨”合一的结构特征，通过分析轨道梁制造的重点和难点，提出轨道梁数控自动化组装机功能需求，研究确定了其总体设计、下盖板基准定位装置、下盖板拱度调整及压紧装置、工艺隔板定位装置、腹板顶紧装置和控制系统等技术方案，研制出轨道梁数控自动化组装机并在武汉光谷项目中成功应用。
基于数字主线的氢氧发动机多方案数据管理
方案数据是氢氧发动机数字主线的重要组成部分，对方案数据进行规范定义和有效组织可保证数字主线数据流的畅通。通过分析方案阶段数据管理的现状及问题，结合氢氧发动机基于模型的系统工程的研制特点，识别方案数据组成和关联关系，提出了一种以模型对象、关联关系、版本机制为基础的多方案数据管理方法。明确了数据模型的定义内容，给出了以产品结构树为核心，基于不同视图进行数据组织的具体过程和方法。通过应用实例验证了数据管理方法可以解决方案数据分散、关联关系复杂、版本控制难等问题，支持方案数据与上、下…
RPA技术在半导体智能制造系统中的设计应用
机器人流程自动化技术多应用于财务、金融、人力资源及银行等行业。本文介绍了RPA 技术在半导体制造业中的系统设计应用，结合OCR 技术、KVM 技术，搭载RCM 远程控制平台实现了老旧机台的自动化改造升级，节省了人力，大大减少了出错率，已成功用于某半导体企业6 英寸产线使用中，取得了良好的经济效益。
基于改进Faster-RCNN算法的边坡行人安全检测研究
当边坡出现地质灾害时，边坡上的滚石会对下方公路上的行人带来危险，造成人员伤亡和直接的经济损失。对此提出一种视觉行人检测算法，当检测有行人出现时进行警示，避免安全隐患。为提升视觉算法的检测精度，提出了一种改进的Faster-RCNN 目标检测算法。首先，将最大池和平均池分别引入到ResNet 残差结构中，保存更完整的特征信息；其次，提出Fpnc-ResNet50 结构，在ResNet 结构的基础上，融合多尺度特征和CBAM 注意力机制，提高对小目标和行人遮挡问题的识别能力；最后…
大模型驱动的工业机器人应用
大语言模型技术的蓬勃发展为各行各业的新质生产力提供新机遇，新型工业化战略和数字经济带动了智能制造的新一轮热潮，也对该领域内的各项技术提出新的要求，“人工智能+”的新模式使工业现场的控制技术得以实现新一轮的升级。作为最活跃和对于智能化需求最大的行业之一，制造业一直在寻求通过增强自动化过程提升生产效率和产品质量。基于前沿的生成式人工智能技术，以降低人与机器之间的沟通成本为导向，构建一种新型机器人交互式控制系统，实现面向智慧工厂流水线工艺的迭代更新和柔性节拍调整。