低温多效蒸馏法海淡装置产品水成本核算及节能运行方式
低温多效海水淡化装置成品水的能耗主要包括汽耗和电耗两部分（均可折合煤耗）。通过对低温多效海水淡化装置产品水的汽耗、电耗成本核算，找出影响成本的主要因素，指导制定合理的海水淡化装置运行方式，在机组提供的蒸汽量一定的情况下达到节能增效的目的。
350 MW超临界机组单列辅机可靠性提升策略研究
详细分析了国能广投柳州发电有限公司针对风机油站溢流阀卡涩、小汽轮机低压调节伺服阀不能在线更换等单列辅机设备设计不完善问题采取的优化对策，以及单列辅机设备运行维护策略的优化，有效提升了设备健康水平，可以为单列布置机组可靠性提升提供参考和借鉴。
深度调峰工况电锅炉与旁路供热方案的可行性对比分析
针对电锅炉和旁路供热改造方案，以某350 MW机组改造案例为基础，分别从技术特点和经济性等方面进行了分析比较。通过对比分析得出旁路供热方案较电锅炉供热方案的投资收益比更高，其热经济性的差异主要是因为电锅炉方案增加了一级能量转换，导致热能利用率降低，另外旁路供热改造时必须要考虑低压缸的低负荷运行安全性，防止末级叶片水蚀和鼓风对低压缸带来的危害。
一种火电机组实现SCR全时段脱硝的系统及方法
提供了对火电机组实现SCR全时段脱硝的系统设计和方案，采用电厂起动锅炉及省煤器装置，利用起动锅炉产生的高温蒸汽对部分烟道内烟气进行升温，使脱硝装置入口烟气温度超过机组运行各阶段脱硝运行所需的温度，实现火电机组氮氧化物排放全程达标。
频繁调峰下的循环泵经济调度方法
三改联动的大背景下，汽轮机负荷变化频繁，循环泵经济调度的问题更加重要。以典型的单机双泵配置为例，需要得到不同工况下起停第二台泵的负荷点，设计了一种简易的起停泵临界负荷点获取方法。该方法以汽轮机排汽温度为边界，将循环泵耗电所折算的发电耗煤变化量与汽轮机背压下降使机组耗煤变化量之间建立等式，解方程得出循环泵启停的临界电负荷，该方法简单易行，便于推广。
跨代升级改造关键技术在大唐洛河600 MW等级超临界燃煤发电机组上的应用
针对早期投运、运行水平不佳的超临界机组，采用综合性跨代升级改造技术，集成双升主再热汽温为主的升参数技术、基于宽负荷节能和整体优化的设计优化技术和基于QPSOADRC算法的智能控制技术等先进技术，实现了全国首台超临界600 MW等级机组综合升级改造为超超临界机组，并成功应用于大唐洛河机组。
南方火电厂“三改联动”技术分析研究
以南方燃煤电厂为例，探讨了常见改造项目在提高机组效率、满足供热需求、增强灵活性等方面的应用和效果。首先介绍了三改联动的背景和意义，然后对350MW机组进行了案例分析，发现采用压力匹配器改造后，虽然可以降低供热节流损失，但会限制机组出力；增加对外供热量可以明显降低机组供电标准煤耗且改造成本较小；灵活性改造时需要注意对控制系统协调方式的优化调整。
国网数据中心节能降碳改造典型实践
以处于寒冷地区的国网北京数据中心为典型案例，在机房当前的物理条件下，通过因地制宜的优化改造手段，阐述国网公司对数据中心节能降碳改造的探索实践。本项目通过封闭热通道等方式优化该机房的气流组织，提升空调系统的回风温度以实现能效的提升；同时采用氟泵热管制冷技术，充分利用北京地区自然冷源资源禀赋，降低空调系统压缩机的全年运行时间，达到有效降低机房PUE值的目的，实现数据中心节能降碳。
智能矿山数据中心绿色节能技术研究与分析
近年来，随着准能集团信息技术的不断推进应用，以及5G通信、人工智能、矿车无人驾驶及数据治理等技术和场景的不断出现，集团智能数据中心规模日益扩展。结合公司数据中心建设情况，以及国家和自治区对数据中心节能的要求，研究相关数据中心节能减排技术，从新风节能和液冷两个方面研究降低数据中心电源使用效率（PUE值），进一步降低数据中心碳排放，助力公司降本增效，提升产业效益。
矿业公司工业服务型企业一站式智能化运维探索与实践——浅谈设备智慧运维管理发展
随着工业化与信息化的深入融合，矿业公司工业服务型企业运行模式已从传统维修工艺向智能化运维过渡，企业发展处于转型和升级中。针对各生产单位设备维护需求情况实施“产线设备现场预知维护”+“设备在线监测与故障诊断”+“运控中心调度”的智慧化运维包保模式，对降低维修成本、加速科技创新、节省检修人工成本、提高劳动生产率、保障设备安全稳定运行，以及实现生产效率最大化等方面具有重要意义。
基于5G技术的刮板输送装备通信系统研究与展望
介绍了5G技术在智能矿山建设中的应用及基于5G技术的刮板输送装备通信系统设计，通过刮板输送装备通信系统的需求分析，采用有线+5G的通信方式，将5G技术应用到刮板输送装备工况感知、智能调速控制及健康管理三个子系统中，形成了刮板输送装备完整的通信链路。对5G技术在刮板输送装备中的应用进行了展望，为刮板输送装备的智能化研究提供一定借鉴，进而对智能矿山建设提供借鉴和参考。
机床工业云装备状态监测与健康管理
以机床工业云装备为对象，建立机床设备数据采集、状态监控、故障诊断与健康评估为一体的健康监测平台，实现了机床设备的故障报警、健康评估与监测，使用人员可以直观感知机床设备的当前状况。出现状态异常、故障报警及健康指标下降等情况时，可及时对机床设备进行维修维护，避免因机床故障导致的生产延误，提高了机床的使用时间和效率。
样试及小批量生产的智能排产系统建设
新产品样试生产及小批量生产模式涉及的产品种类多且工艺复杂，生产过程受毛坯、刀具、工装及设备等各类资源约束，且主要依靠人工进行生产排产，排产效率低、设备利用不均衡，无法宏观校核产能，存在较多生产瓶颈。智能排产系统通过实时采集设备数据、实时响应设备异常、实时管理资源库存、实时校核产能及实时监控生产进度等手段，进行产能校核及资源齐套性检查，输出最优排产方案，实现设备均衡利用率最大化。
基于无人机与人工智能的风机叶片全自主巡检
风机叶片传统人工巡检工作强度大、耗时费力、检测主观性强、无法检测叶片内部缺陷。基于人工智能技术和深度学习算法，通过无人机搭载边缘计算终端、高清相机、热像仪等设备，研究无人机自主飞控算法和双光融合多类型混合缺陷检测定位算法，实现了15～30 min内完成风机叶片多类型混合内外部缺陷快速、高效和智能化检测。基于无人机与人工智能的风机叶片全自主巡检可弥补传统手段的不足，大幅度提高巡检效率，降低风场安全事故隐患。
智慧设备管理运维模型的搭建及运用
结合鞍钢集团三项制度改革精髓，以数字经济创造价值驱动发展为方向，激发职工以潜能驱动贡献价值，智慧设备管理运维模型达到高创新性、强渗透性及广覆盖性，实现企业运营效率、劳动效率、管理效率全面提升的目的。
火电发电厂燃料区域智能化研究
在火力发电行业，燃料成本占整个发电成本的70%以上，燃料接卸及掺配是火力发电最重要的生产环节之一。结合某电厂燃料区域的一系列智能化改造，从斗轮机无人值守系统、智能安全管控系统及无人值守汽车采样系统等方面阐述了燃料区域智能化改造的设计思路和实施方案。
基于多视角视频的目标识别与虚拟化身生成系统
虚拟现实技术在交通领域具有广泛的应用前景，可以提升工作效率、降低成本。该系统利用虚拟现实技术，基于多视角视频的目标识别与虚拟化身生成技术构建地铁驾驶舱虚拟孪生系统，实现了对真实驾驶舱的快速准确监控，全方位提升监控系统的感知能力。该地铁驾驶舱虚拟孪生系统为构建集感知、调度、管理、应急及服务于一体的地铁数字孪生平台奠定了基础。
油气田数据中心智能温控运维探讨
为深入贯彻国家绿色节能要求，采用新设备、新技术及优化管理等手段，使数据中心机房设备性能不断提升，同时更加节能环保。针对模块化数据中心应用管理实践，利用智能温控系统实施机房环境控制精细管理，实现数据中心机房节能降耗，提高了数据中心运维的现代化水平，助力企业降本增效。
设备数字建模与智能诊断在钢铁企业的典型应用
为解决钢厂生产工艺流程复杂等问题，针对产线关键重点设备，利用基于大数据、深度学习的设备在线监测及专家诊断平台，建立了设备数字化模型以及智能分析模型，对设备状态数据进行分析，实现设备状态的在线监测、智能报警、智能诊断、寿命预测及设备健康状态评价等，达到基于设备运行状态的预防性维修管理的目标。研究结果已在选矿、焦化、炼铁、运输及动力等各工序得到有效应用。
可视化数字孪生运维平台解决方案
提出了一种基于可视化数字孪生技术的运维平台解决方案，通过数字孪生技术建立虚拟工厂的数字孪生模型，实时采集工厂的生产运行数据并将其与数字孪生模型进行同步和映射，通过可视化方式展示工厂各生产环节运行状态和预警信息，提高工厂的生产运行效率和安全性。