为解决钢厂生产工艺流程复杂等问题，针对产线关键重点设备，利用基于大数据、深度学习的设备在线监测及专家诊断平台，建立了设备数字化模型以及智能分析模型，对设备状态数据进行分析，实现设备状态的在线监测、智能报警、智能诊断、寿命预测及设备健康状态评价等，达到基于设备运行状态的预防性维修管理的目标。研究结果已在选矿、焦化、炼铁、运输及动力等各工序得到有效应用。
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