分布式光伏发电的大力发展给电网安全稳定运行带来巨大的挑战,配电变压器的反向重过载问题特别突出,频繁发生变压器烧坏事件,严重影响供电可靠性。在配电变压器智能融合终端应用的基础上,设计分布式光伏返送电柔性控制系统和配电变压器光伏发电反向重过载柔性控制装置,编写出配电变压器柔性控制程序,通过选取两个分布式光伏发电客户,对系统应用效果进行比对,验证系统的可行性,最大程度地利用配电变压器设备容量,同时也确保客户发电效益,实现分布式光伏与配电网之间的柔性互联,促进分布式光伏发电的健康发展…
提出一种光伏-储能系统相结合的混合发电系统优化配置方法。基于Python平台采用线性规划单纯形法求解线性规划优化问题,该模型以电能需求实测数据、太阳辐照度信息为核心输入参数,将电池荷电状态(SOC)及其充放电上下限设定为关键决策变量。在求解所需计算资源最小化的基础上,通过与传统光伏系统容量配置方法对比分析评估优化效果。结果表明,该方法显著提升了光伏与储能系统的能源利用率。
针对风储联合系统中的继电保护配置和整定值优化问题,建立详细的系统仿真模型,包括双馈风机、储能变流器及其控制系统。通过暂态仿真分析,研究不同运行工况下系统的故障特征,探讨风储容量配比、储能控制策略对继电保护性能的影响。仿真结果表明,储能系统的引入改变了系统的短路电流分布特性,传统保护配置方案需要优化调整。基于研究结果,提出适应风储联合系统特点的保护整定方法。
提出风电场层频率协调控制策略和机组层载荷控制策略,包括一次调频控制、频率协调分配以及基于转矩补偿的传动轴扭振控制和基于带阻滤波器的塔架振动控制。利用Simwindfarm构建风电场模拟模型进行算例分析,结果表明协调控制策略能有效提升系统频率最低水平,优于无频率调节和传统比例控制策略,为风电场的优化运行提供有效方案。
针对风机变频器控制技术展开研究,重点分析如何通过多目标优化方法提高风机系统的运行效率、可靠性和稳定性。提出一种基于多目标优化的控制方法,将能耗、风机性能和运行寿命作为优化目标,通过先进的算法实现风机变频器的最优控制。实验结果表明,该方法能够显著降低能耗,优化风机运行性能,并延长设备使用寿命,为风机变频控制领域提供新的解决方案。
实时监测风电机组叶片状态,及时发现并处理潜在故障,对风电场的巡检工作具有重要意义。基于光纤传感器技术,对海上风电机组叶片的状态监测进行深入研究,提出一种基于光纤MEMS传感技术的叶片状态监测系统,实现对叶片应力和振动的实时监测,为叶片的故障预警和健康管理提供有力支持。
对氢燃料电池重卡的运营经济性进行深入分析，通过对比氢燃料电池重卡、纯电重卡、燃油重卡及LNG重卡在购置成本、燃料成本、运营成本及运输距离适配性等方面的经济性表现，分析其在不同应用场景下的优势与劣势。以揭示各类型重卡在不同应用场景下的经济性表现，为物流企业和相关行业提供决策参考。
新能源汽车“下乡”，充电基础设施需先行。近两年国家密集发布了多项充电基础设施指导意见，并多次提及要加快光储充一体化模式的推广应用。在农村地区配置光储充一体化模式，不仅能助力新能源汽车“下乡”，还能缓解集中充电对电网带来的的冲击，是能源高质量发展和充电基础设施高质量发展的契合点。因此对农村地区发展光储充一体化模式的相关情况进行研究分析。
随着新能源产业的蓬勃发展，充电基础设施已成为推动能源转型的重要支撑，但当前区域发展不均衡、设施数量不足等问题日益凸显。以长沙为例，结合行业发展历程、政策要求、规模分布及运营管理模式等，梳理了充电基础设施的发展现状，并结合实际数据，指出当前在设施分布、区域规划、利用率及投资效益等方面存在的不足，并提出了规划建议。
基于PSCAD电磁暂态仿真，研究锂电池储能系统接入对新能源升压站一次设备选型的影响。研究表明，储能系统接入后电压波动范围缩小66.7%，短路电流增加7.6%～11.8%，暂态响应显著改善。这些变化使主变压器容量需增加20%，断路器开断能力需提高25%，避雷器能量吸收能力需提升20%，互感器准确度要求提高。优化方案虽增加初期投资12%，但通过延长设备寿命、提高系统可靠性和减少故障损失，投资回收期约为3.5年。该研究为一次设备选型优化提供了定量分析依据和技术指导，具有重要的工程应…
深入分析储能变流器并离网运行控制策略，通过优化离网运行控制策略给出采用传统交流断路器实现储能变流器并网转离网无缝切换的控制方法。首先，建立新型三电平储能变流器的系统拓扑图，从系统采样到运行控制给出了储能变流器并离网运行实现方案。其次，利用MATLAB/Simulink建立储能变流器并离网模型，对并网转离网控制策略进行了仿真验证。最后，利用500 kW的储能变流器试验台，运行结果验证了该控制策略的有效性。
提出一种储能电站分层功率调节策略，采用“均分+SOC实时调控”的能量分层调控模式，在提高响应效率的同时保证电池的一致性。同时，针对多主站控制命令的情况，提出一种基于控制命令向量参数差异的优化方法。当EMS收到的两组控制命令的向量参数方向相同而数值不同时，按照设定的权重形成最终的功率调节目标；而当两组控制命令的向量参数方向不同时，在确保电站安全的情况下，按照设定的策略实现功率最佳调节的目标。
基于矢量控制的新型交流感应式无刷励磁系统是针对现有无刷励磁装置难以起励，低速以及难以输出较大的励磁功率而提出的。无刷励磁系统的数学模型是在励磁机矢量控制的基础上进行详细分析的，然后在任意转速下调节励磁机的电压和相对于转子转速的旋转磁场，从而输出主电机所需的功率。同时对主机的励磁电流进行实时检测，并利用励磁机的定子电压和电流进行控制。模拟和实验结果表明，主机所需的励磁功率可以通过矢量控制的无刷励磁系统快速准确地输出。
利用云平台强大的数据存储和计算能力，收集并处理大规模、多维度的设备运行数据，结合长短时记忆网络算法构建故障率预测模型。该模型通过挖掘设备运行状态的时间序列特征，实现对设备故障率的精准预测。研究结果表明，基于长短时记忆网络的预测模型在故障率预测任务中具有较高的预测准确度和收敛效果，优于传统机器学习方法。
综合考虑电力系统的实际情况、滤波器的性能特点和负载需求，选择适合的滤波器类型滤除电气系统全范围内的特定次谐波。同时，加装静止无功补偿装置动态调节无功功率，维持电力系统的电压稳定和功率因数优化。通过合理计算无功功率补偿量并改进电容器投切策略，进一步增强谐波治理效果，保障电气系统的正常运行。实验结果表明，面向电气系统谐波治理的无功补偿技术能显著降低谐波电流含量和总谐波畸变率，使谐波污染程度保持在一个较低的数值，有效提升了电气系统的稳定性和安全性。
中低压配电网中三相负荷失衡导致无功功率剧增，传统基于对称补偿的功率平衡器因算法僵化、补偿容量冗余等问题难以满足动态需求。基于此，提出融合遗传算法（GA）优化神经网络与粒子群算法（PSO）的智能补偿控制策略，通过构建GA-BP参数预测模型精准解析电网状态，结合PSO动态优化静止无功补偿器（SVC）参数，旨在实现三相不平衡负载的低成本高效补偿。仿真结果表明：该方法使三相电压不平衡度降低65.6%，功率因数提升42.6%。验证所提方案在提升电能质量、降低网损方面的优越性，为配电网动…
铅封是电缆终端附件重要部分，起着密封、连接电缆金属铝护套的作用。由于制作工艺或是受到外力的原因，铅封会出现松脱、开裂，严重影响到电网运行安全，因此开展基于超声相控阵技术的铅封缺陷检测研究。当用相控阵探头检测铅封时，由于铅封曲面结构，探头不能完全贴合铅封表面，会出现超声波束散射的现象，为揭示铅封内部超声波的传播特性，对铅封进行仿真。结果显示，通过探头接收的缺陷回波能够精确地识别出铅封中的缺陷及其具体位置；10 MHz频率检测铅封内部缺陷、7.5 MHz频率探测铅封与铝护套层间的…
深度学习技术在电气设备故障预测与健康管理领域展现出显著优势。通过构建多层神经网络模型，对电气设备运行数据进行特征提取和分析，实现故障预测的智能化和精确化。研究采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，结合设备健康管理系统的实时监测数据，建立一套完整的故障预测框架。实验结果表明，该方法在故障预测准确率、预警及时性等方面均优于传统方法，为电气设备的预防性维护提供了有效的技术支持。
为避免直流输电线路不平衡电流对周边的其他设施造成影响，分析直流输电线路不平衡电流的产生原因，提出单回直流和双回直流系统接地极不平衡电流计算方法，以及通过提高控制系统准确度和改善设备测量准确度来降低不平衡电流的策略，并提出相关结论和建议，为换流站接地极的工程设计和运行提供参考。
深入分析趋肤效应的辨识原理，在高频条件下，电流主要集中在导体表面，导致表面缺陷对电流分布的影响明显。通过施加高频电流信号并监测表面电流分布变化，识别导体表面的缺陷，建立长直导体在趋肤效应下的谐波模型，揭示电流密度的非均匀分布及其对有效电阻和电抗的影响，该研究为无损检测领域提供方向，提升变压器故障诊断的准确性。