智能变电站组网配置中的自适应路由技术
自适应路由技术通过优化数据流路径和响应网络变化，提升了网络的效率和可靠性，尤其适用于智能变电站这种需求严格的环境。详细探讨自适应路由技术在智能变电站组网配置中的应用，包括技术的基本原理、在其他领域的成功应用案例，以及具体的技术实现策略。
构网型发电设备研究综述
同步调相机和构网型发电设备将成为保障新能源可持续发展的关键设备。分析构网型控制技术与跟网型控制技术的区别，介绍典型的构网型控制技术，分析构网型发电设备与同步调相机的区别，最后对未来构网型发电设备的发展进行展望。
动态导前角控制技术在发电机同期并网中的应用
目前发电机广泛采用微机自动准同期方式进行并网控制，论述一种行业内应用较为广泛的动态导前角同期控制技术，可根据发电机并网时的频率动态调整导前角，尽量减小发电机并网瞬间并网点两侧的电压相位偏差，从而降低并网时暂态过程的冲击大小。
350 MW超临界机组新型涡流汽封的研究与应用
为响应国家政策，解决火电机组漏汽量大、能耗高的问题，实现节煤降耗改造，一种新型的涡流式多级次减压汽封产品问世。介绍了该类型汽封的设计原理，创新优势，实验分析以及其在某火电厂实际应用。从安全性、适用性、经济性多个角度分析，并与传统汽封产品和传统汽轮机检修进行对比。
基于余热回收的火力发电厂热力系统节能设计
余热回收技术通过对排烟余热、冷却水余热及设备表面散热的高效回收利用，有效提升热力系统的能源利用率。文章聚焦于火力发电厂热力系统中的余热回收原理及其在节能设计中的应用，旨在运用先进的热能回收技术、热交换优化，提高系统的热效率，降低能耗，实现经济和环境效益的双赢。
机器人在火力发电厂中的应用
随着火力发电厂的自动化和智能化需求不断增加，传统的人工操作和监控已经无法满足现代发电厂的高效、安全运行需求。探讨机器人在火力发电厂中的应用价值，分析机器人在火力发电厂中的具体应用，包括材料搬运、安全监控和危险区域作业等。实现提高工作效率、增强安全保障和优化环境管理的目标。
混架风电场集电线路故障测距方法研究
基于行波测距原理，推导混架集电线路中行波在电缆中以及架空线路中传输的波速度，推导出行波到达监测终端波头时刻Δt与故障点距离升压站之间距离L的关系，加入最小T接区间故障判定原理，实现了混架集电线路故障搜索以及精确定位，从而提升了系统测距经济性，为混架集电线路故障测距提供了新思路。
新型海上风电场送出电缆的故障检测和定位方案
提出一种基于多频带信息的海上风电场送出线电缆的故障检测和定位方案，基于实时的电压变换率和电流极性来实现故障检测；再基于多频带故障信号求解故障距离，最后求得融合测距结果；通过挖掘多频带信息，保障算法在线路全长的测距准确度，有较好的工程实用性。
新能源大基地风光储容量协调优化配置
提出一种基于模型与算法设计的方法。通过综合考虑风能和光能发电技术的特点与优势，以及储能技术与系统的类型与应用场景，建立风光储容量优化模型，并设计相应的协调优化算法。结果表明所提出的方法能够有效优化容量配置，提高能源利用效率，降低能源系统的运行成本。
基于区块链技术的分布式光伏发电数据管理系统设计与实现
分布式光伏电站建设规模逐渐扩大，所涉及的数据内容逐渐增多，科学数据管理变得尤为关键。系统主要是以区块链为核心，通过算法设计以及分布式存储规划等手段，确保数据安全，保障数据隐私，使全部信息数据均能有效追溯，保障相关效益，为光伏电站实现长远目标提供帮助。
分布式光伏发电系统的应用
结合具体项目案例阐述了不同类型太阳能系统的选择逻辑和适用场景，重点介绍建筑光伏发电系统的两种形式和项目年总用电量的两种计算方法，阐述光伏组件安装容量的计算方法、光伏组件的选择、逆变器的选择、光伏组件串的设计逻辑和方法等，介绍三种并网方式的区别，光伏系统孤岛保护的设计及监控系统设计。
AHP在区域大型光伏电站项目选址中的应用
采用AHP算法计算决策指标的综合权重，结合方案比较的相对优势度确定备选选址点的可信度指数，以此为依据计算备选方案与理想方案的相对贴近度，得到最优区域大型光伏电站项目选址方案。以华能蚕庄120 MW农光互补光伏发电工程为研究背景，对所提的选址策略进行效果验证，表明所提的选址方案能够有效提高光伏电站的发电效率。
基于LCL滤波的光储一体化交流并网无源阻尼优化
针对LCL型滤波器在光伏并网逆变器中的应用进行深入研究。首先分析LCL型滤波器存在的谐振问题，并讨论解决方案，着重探讨无源阻尼方案的实施。针对不同电阻摆放位置的无源阻尼方案进行比较和分析，最终选择电容支路串联电阻作为最优解决方案。在设计过程中，考虑到多种参数的相互制约，如总电感量、桥臂侧电感、网侧电感、电容以及阻尼电阻等，根据稳态运行、电流纹波和功率损耗等方面的限制条件，对各参数进行详尽分析与优化。
基于改进遗传算法的多能互补储能系统优化配置
为提高系统在发电中的能源利用率，基于改进遗传算法的应用，以某多能互补储能系统为例，对其优化配置方法展开全面的设计研究。对比实验结果表明：应用设计方法进行系统的优化配置，测试过程中系统对能源的利用率始终稳定在较高水平。
考虑源网荷协同的分布式光伏储能容量配置方法
储能容量配置与电网的运行状态和需求匹配度低，导致电能无法顺利接入电网，进而使弃电率过大，为此研究考虑源网荷协同的分布式光伏储能容量配置方法。首先，深入分析分布式光伏系统的运行特性和需求，确定储能设备的功率需求，为后续容量配置提供基础数据。其次，在源网荷协同的框架下，对储能装置的能量状态进行灵活调整，以应对不同场景下的能量需求和波动。最后，建立分布式储能多目标模型，综合考虑多个因素，实现储能容量的优化配置。实验结果表明，随着场景数的增加，该方法的优势愈发明显，在100个和150…
飞轮储能在新能源项目一次调频场景下的经济性研究
根据国家新能源政策、可再生能源发展现状及电源侧调频政策要求，选定实践中具有较强匹配性的飞轮储能技术进行研究，阐述了飞轮储能技术路径、工作原理、设备构造及相关技术在国内外主要场景中的应用。建立飞轮储能的物理模型与全寿命周期经济评估模型。在中海油新能源二连浩特风电有限公司牵头承担的2020年度内蒙古科技重大专项（2020ZD0017）“MW级飞轮储能关键技术研究”项目中，对二连浩特99MW风电项目配备飞轮混合储能项目进行可行性分析，以山西省为例进行飞轮储能项目经济可行性研究分析，…
大容量储能电站多任务协调控制技术研究
研究大容量储能电站在电力系统中的多任务协调控制技术，重点探讨其在新能源并网和电力系统频率调节中的应用，包括虚拟惯性控制、下垂控制和俯仰角控制在内的多种参与模式，以及储能系统的快速功率响应能力，提出一种新的动态模糊控制策略通过协调风能和储能的运行，显著提高系统频率响应性能。通过仿真分析，验证所提控制策略在平滑风电场出力波动和提高光伏储能电站跟踪调度计划方面的有效性。仿真结果表明，采用粒子群算法控制的储能单元SOC值逐渐趋于一致，储能电站的充放电功率与调度指令值紧密贴合，减少了光…
基于自动机器学习的发电设备故障预建模与应用
自动机器学习技术（Automl）用于使机器学习解决问题的过程自动化，其中包括数据预处理、特征工程和超参数调整等过程。介绍一种基于Automl的发电设备预警自动化建模方法，旨在解决发电领域重要设备预警建模流程繁琐、建模过程专业要求高等问题。通过运用Automl技术结合LSTM技术，成功地完成了送风机预警模型的自动化构建，节省大量建模过程中的人力耗时，并且实验证明该模型在预警诊断方面具有较好的性能，可以投入生产使用。
一种室外柜体智能防破坏系统方案
若室外柜体被破坏，往往不能及时掌握情况，有时甚至很长时间后人工巡检才能发现。这不仅造成电力设备的重大损失，更危险的是高压电力线缆、设备等暴露于外，给行人和居民带来了巨大的安全隐患。所以研究一种随时可以掌控室外柜体完好状态的防破坏系统，便于及时处理室外柜体发生的意外情况。
智能技术在电力系统自动化中的应用实践
随着科技不断进步，智能技术在各个领域的应用也越来越广泛，电力系统自动化作为现代化电力系统运行的重要手段，也逐渐引入智能技术，以提高电力系统的可靠性。基于此，介绍智能技术在电力系统自动化中的应用领域，分析智能技术在电力系统自动化中的具体应用实践。然而，智能技术应用还要进一步研究，以解决其中的技术和应用问题。