基于自动机器学习的发电设备故障预建模与应用

自动机器学习技术（Automl）用于使机器学习解决问题的过程自动化，其中包括数据预处理、特征工程和超参数调整等过程。介绍一种基于Automl的发电设备预警自动化建模方法，旨在解决发电领域重要设备预警建模流程繁琐、建模过程专业要求高等问题。通过运用Automl技术结合LSTM技术，成功地完成了送风机预警模型的自动化构建，节省大量建模过程中的人力耗时，并且实验证明该模型在预警诊断方面具有较好的性能，可以投入生产使用。