基于低压配电网络中的非直接接触式电压测试技术的研究
为了不破环低压配电网络的绝缘层的电压测量工作，提出了一种非直接接触式的电压测试方法。通过在非接触式的电压测量的应用化设计方面开展深入研究，验证了该设计产品的指标性能。该方法对非接触式电压测量技术产品在数字领域内的应用推广具有积极作用，最后通过实物样机开展非接触式电压的现场实测，结合测试结果说明测量误差控制在合理范围内，论证了所提的非直接接触式的电压测试方法具有推广应用的价值。
高比例分布式光伏接入对配电网保护影响试验验证
为响应国家“双碳”发展战略，当前电网已形成以绿色能源为主体的新能源体系架构，大量风机、光伏并网，给传统电网继电保护带来前所未有的挑战，尤其是分布式光伏的接入对传统配电网保护的助增、外汲影响目前大多停留在理论分析阶段，未见有相关试验论证。通过选取两个分布式光伏并网的10kV配电网典型场景，开展人工短路试验，通过试验录波数据分析，完成了分布式光伏暂态过程中低穿电流特性的分析，量化论证了分布式光伏接入对配电网保护的影响，针对后续开展分布式光伏并网对保护适应性边界的探寻具有理论指导意…
基于分数阶多新息无迹卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计
针对锂电池荷电状态（State Of Charge,SOC）估计时常用的整数阶等效电路模型无法精准反映电池极化反应和提高在噪声干扰下全生命周期SOC的估计准确度问题，在二阶RC等效电路模型的基础上建立分数阶模型，并采用遗传（GA）算法对其进行参数辨识，从而增强参数辨识的鲁棒性。最后在传统的无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter,UKF）算法的基础上引入了多新息理论，提出了一种基于分数阶多新息无迹卡尔曼滤波（Fractional Order Multi …
居住建筑中装配式装修的电气设计探讨
结合居住建筑装配式装修设计，具体介绍其中电气设计部分。首先描述了装配式装修与传统装修在电气管线预埋方面的区别。其次较详细地阐述了装配式装修的电气设计，其中主要包括智能家居设置、电气设备选择和管线敷设这几个方面。在智能家居设置方面侧重介绍了和节能有关的内容；在电气设备选择方面对无线动能开关、插座面板的选择进行了描述；在管线敷设方面分别对户内和公区走廊管线分别进行了讲解。最后总结了居住建筑中装配式装修电气设计的优势。
城市更新项目电气设计初探
阐述城市更新项目与新建项目电气设计的主要不同之处，包括设计流程以及各环节的主要工作或内容，列出部分尽职调查示例表格。通过具体项目阐述，分析电气设计重点，阐述电气设计难点并提出相关建议，介绍图样表达的注意事项及其建议。
投运多台换流变压器时和应涌流波形特点
空投变压器会导致附近正在运行的变压器出现和应涌流，而和应涌流会导致出现误动作和相应的过电压、过电流现象。以单台换流变压器和应涌流原理为基础，进一步针对多台换流变压器同时投运进行研究。在研究投运换流变压器数量的基础上，分析换流变压器容量、投运时间以及线路阻抗的不同对和应涌流产生的影响，并通过改变合闸相角以及并联电阻等方式降低和应涌流。最后结合国内某实例工程，证明所提方案的切实有效性。
面向园区的综合能源服务探究
开展综合能源服务，符合国家倡导的节能、清洁和高效的能源发展战略。然而，目前对综合能源服务的研究与实践多集中在高耗能企业、公共建筑、商业建筑和办公建筑等领域。针对园区能源结构体系的特点，结合近年来综合能源服务的研究成果，分析当前园区中能源体系存在的问题，提出了一种面向园区的综合能源服务解决方案。采用提高能源利用效率、建立智慧能源监控系统和制定事故应急处理措施等方式，以徐州凤凰湾电子信息产业园为例，对园区综合能源服务的实际应用效果展开讨论。结果表明，面向园区的综合能源服务模式可以…
基于人工智能的电力基建反违章安全管控方法研究
电力基建安全生产过程中存在工作人员少、作业任务重、危险点多、监管困难和技术防范措施受限等客观因素，给安全生产带来了隐患。针对这些问题，提出一种基于AI视频分析及人员精确定位的反违章安全管控方法。平台采用高清网络摄像机、定位标签等传感设备作为信息采集终端，通过大数据处理、人工智能图像分析和高准确度定位手段，对现场人员的位置、身份、行为的采集、智能识别和风险预判，对违规操作、异常行为进行实时预警，实现对重点区域的日常生产、安全作业等环节进行全方位、多维度的智慧化安全管控，为生产安…
配电网台区低电压治理策略研究
为了解决配电网低电压问题，针对低电压具体产生机理进行分析，差异化进行多种治理策略设计。基于目前已有的研究，在设计低电压治理策略时，对常用的三种低电压治理方案的关键技术进行梳理和分析，尤其对结构拓扑、控制策略、补偿方式和模型预测等方面进行了归纳和讨论。针对三种低电压治理方式的工程应用进行数据验证及仿真分析。最后就低电压治理方式及应用前景进行了总结和展望。
典型微地形区输电线路覆冰厚度影响因子分析
导线覆冰是架空电力线路的主要自然荷载之一，由于典型微地形的影响造成局部地区的气象要素突变，在冬季形成严重的覆冰过载现象，导致线路跳闸、受损甚至倒塔，威胁电网的安全运行。以毕节市为例，研究提取区域易覆冰微地形方法，收集历史覆冰观测样本，采用随机森林（Random Forest,RF）和梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）机器学习模型，分析不同易覆冰微地形区输电线路的覆冰影响因子。
基于鹈鹕优化和极限学习机的锂离子电池健康状态估计
准确估计锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)对储能系统的安全稳定运行至关重要。针对传统估计方法准确度较低的问题，提出一种基于鹈鹕优化算法和极限学习机（POA-ELM）的SOH估计方法。首先，选取充放电过程中的四个健康特征，并采用皮尔逊相关性分析来量化它们与电池SOH的相关性。然后，建立ELM模型来映射健康特征与电池SOH之间的关系。针对ELM模型中超参数寻优问题，采用POA算法进行解决。最后在NASA电池数据集上进行试验分析，并与其他经典超参数寻优算…
民用建筑电气负荷计算研究
当前民用建筑电气负荷计算以需要系数法为代表，通过规范规定的需要系数、分散系数和同时系数等关键参数开展负荷计算。近些年来，人们发现这种方法在民用建筑供配电设计中存在不合理之处，具体表现为变压器选择偏保守。鉴于当前民用建筑能耗系统已产生了大量能耗数据，这些数据可以反过来用在新建建筑的负荷计算上。提出了一种新的负荷计算模型，该模型利用已有建筑能耗大数据，并用聚类算法整理后用于新建建筑负荷计算。基于这一思想设计了完整的数据归类和负荷计算流程，并通过具体项目验证了这一模型。在验证项目中…
基于分布式光伏接入的台区可开放容量测算方法研究
分布式光伏是构建以新能源为主体的新型电力系统的重要电源之一，分布式光伏的迅猛发展给配电网的接入与消纳带来了严峻挑战。配电网台区作为分布式光伏最广泛的接入点，面临着巨大接入压力。基于分布式光伏接入台区探讨了台区可开放容量测算方法。首先分析了光伏出力和负荷的耦合特性，提出典型台区的耦合评价系数；然后基于电压约束、配电变压器经济负载分析了台区的分布式光伏可开放容量，最后进行了分布式光伏接入后的台区安全性校验。为配电网的规划、建设和运行以及分布式光伏的有序开发提供参考和依据，对新型电…
碳交易背景下含P2G-碳捕集的综合能源系统机会模糊优化调度方法研究
完善多源综合能源系统的碳交易模式是提升我国新能源电力系统低碳经济性的重要途径。然而，大规模分布式能源的接入给低碳调度和运行带来了巨大的挑战。为此，提出一种考虑碳交易奖励机制的含P2G-碳捕集综合能源系统机会模糊调度模型。首先，在传统碳交易的基础上构建奖惩阶梯型碳交易模型，以进一步限制系统的碳排放。其次，采用模糊参数表征风机、光伏输出功率与负荷的不确定性，以系统总运行成本最低为目标构建基于可信性理论的综合能源系统模糊机会约束调度模型，推导出模糊机会约束的清晰等价类，并通过MAT…
基于TOPSIS方法的电力调度综合数据质量评价研究
为实现对电力调度综合数据质量的评判，提出了基于TOPSIS方法的电力调度综合数据质量评价模型。根据电力调度数据的分类，设计了关于基础设备数据、电网运行方式数据和电网在线应用数据质量的评价指标。提出了改进层次分析法和熵权法结合的综合权重计算方法。利用前景理论和TOPSIS方法对指标排序结果进行计算。最后利用案例分析说明了所提评价指标和方法的有效性。
基于机电响应特征的电力系统惯量评估方法研究
惯量评估是维持新能源并网的电力系统稳定运行的基础环节，评估结果可有效协助判定系统安全状态，为电力系统惯量优化配置提供指导依据。提出一种数据驱动的区域有效惯量评估方法，解析了频域下机电响应特征与系统惯量的耦合关系，并推导出基于机电响应特征的惯量评估模型。利用随机子空间算法提取机电响应特征，从而计算系统惯量，采用阈值法规避数值奇异问题，具有较好的辨识准确度和实用性。利用Digsilent软件提供的时域仿真数据，在单机无穷大系统以及IEEE4机2区系统验证了所提算法的有效性。
电场作用下变压器油中液滴荷电状态研究
为了研究电场作用下液滴荷电效应对其形变的影响，对油中液滴表面电荷状态开展了理论研究，并借助仿真建模软件搭建典型油道模型，模拟了外加电场条件下分散相液滴的表面电荷密度分布，获得了液滴表面电荷的变化趋势图及其表面所受的电场力分布图。研究结果表明：静置于油中的水分子由于“H+”优先取向，水滴带有正的初始表面电荷。随着电场强度不断增大，表面电荷密度呈现正增长趋势。从微观角度分析了电场下液滴的运动变形行为，可以进一步完善油中含有液滴时引起的放电机理，为变压器稳定运行提供实用价值。
基于能源管理的新能源系统运行数据综合处理分析
首先提出了基于能源管理的新能源系统运行数据综合处理方案，分析了新能源运行管理的基本需求；说明了数据接入网络的基本构成；其次分析了数据的存储结构及新能源运行的大数据特征，建立了基于能源管理的系统数据运行架构；然后分析了平台设计的智能算法，并提出数据分类的分步处理方法；最后利用实际案例论证了所提出平台和数据方法处理的有效性。
基于孤立森林与随机子空间的小干扰稳定评估
环境激励下的电力系统随机响应蕴含着系统丰富的动态信息，通过随机子空间技术提取出随机响应中的小干扰稳定特征参数，但是提取过程中往往容易混入异常数据，导致无法判断出系统的真实状态。针对此问题提出了基于随机子空间与孤立森林的小干扰稳定评估方法，使用孤立森林算法对随机子空间技术提取的小干扰稳定特征参数结果进行异常值检测，有效改善了随机子空间技术获取系统的特征参数(振荡频率、阻尼比)的准确性。最后对IEEE 16机系统进行实例仿真，仿真结果表明了该方法的可行性。
基于ACO与CSO算法的配电网储能系统优化策略
为了提高分布式配电网中储能系统的高效性和经济性，针对基于蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）与纵横交叉算法（CrisscrossOptimization,CSO）的配电网储能系统优化策略展开了一系列的研究。首先，针对储能系统成本支出、接入电网后对系统网损和电压偏差造成的影响进行分析，并建立储能系统优化模型；然后根据ACO基本算法结合CSO搜索机制建立ACO-CSO复合算法；最后建立相关仿真模型进行验证分析。结果表明，储能系统接入对网损和电压偏差指…