基于孤立森林与随机子空间的小干扰稳定评估

环境激励下的电力系统随机响应蕴含着系统丰富的动态信息，通过随机子空间技术提取出随机响应中的小干扰稳定特征参数，但是提取过程中往往容易混入异常数据，导致无法判断出系统的真实状态。针对此问题提出了基于随机子空间与孤立森林的小干扰稳定评估方法，使用孤立森林算法对随机子空间技术提取的小干扰稳定特征参数结果进行异常值检测，有效改善了随机子空间技术获取系统的特征参数(振荡频率、阻尼比)的准确性。最后对IEEE 16机系统进行实例仿真，仿真结果表明了该方法的可行性。