基于机器视觉的内燃机试验台架火灾监测方法

传统火焰传感器因安装位置、探测角度等受限，很容易导致内燃机试验台架内部发生火灾时传感器无法可靠识别导致极大的经济损失。为解决该问题，提出了基于机器视觉的台架火灾监测方法。该方法利用网络监控摄像头视角广、部署全面的优点，首先获取摄像头传输的视频流，然后利用图像特征分析、动态目标监测等传统视觉算法提取关键特征图片，最后利用神经网络模型对关键特征图片进行深度分析。通过计算机语言对分析结果进行处理并将处理结果发送到联动报警系统中。研究结果表明，采用机器视觉的方法能够可靠地对火灾事故进行识别报警。