案例库 / 电气应用 / 2022 年第 5 期

变压器绝缘纸老化状态与油中水分含量预测方法研究

王晓剑, 胡磊, 王健, 王锐, 何天磊, 蒋佟佟

中电华创(苏州)电力技术研究有限公司; 中电华创电力技术研究有限公司; 安徽淮南平圩发电有限责任公司

来源期刊电气应用

年份 / 期2022 年第 5 期

页码第 54-59 页

栏目分类应用研究

案例编号DGJZ202205009

入库时间2026-10-19 15:38

全文 1.6 MB

摘要

详细介绍了应用BP神经网络算法建立油纸绝缘状态评估系统的实现方法，主要用于预测绝缘纸聚合度和油中水分含量，并对现场多台不同运行年限的变压器进行分析。实验结果表明，基于BP神经网络方法开发的评估系统可有效评估变压器绝缘系统的老化状态。

油纸绝缘状态 BP神经网络回复电压法绝缘纸聚合度油中水分含量

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