为了提高短期电力负荷预测准确度,本文将相空间重构、经验模态分解和极限学习机等理论相结合,建立了基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测模型。预测结果表明,基于相空间重构和EMD-ELM的短期电力负荷预测模型的均方根误差、平均相对误差和全局最大相对误差分别为23.49(均方根误差没有单位)、4.24%和9.58%,远小于其他预测模型,验证了该短期负荷预测方法的正确性和有效性。
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