基于GBDT算法的电力专项规划负荷预测研究

负荷预测是电力专项规划的重要组成部分，是规划电力设施的基础。传统的电力规划负荷预测普遍存在准确度不高、预测结果相对误差较大等问题。采用了一种基于梯度提升决策树 (Gradient Boosted Decision Tree，GBDT) 算法的负荷预测新方法，与传统的负荷预测方法相比，该方法的预测结果整体准确度更高，在电力规划中具有较高的实际参考价值。