基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制研究

针对电气化铁路电能质量控制准确度较低等问题，提出基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制方法。首先分析当前电气化铁路电能质量控制方法的研究现状，并提取电气化铁路电能质量变化特征；然后将特征输入到数据挖掘技术中的深度学习网络进行训练，建立相应的电气化铁路电能质量控制模型；最后与其他方法进行了电气化铁路电能质量控制仿真对比实验，结果表明，所提方法提高了电气化铁路电能质量控制准确度，获得了更优的电气化铁路电能质量控制结果，具有广泛的应用前景。