针对高压开关故障中出现频次最高的机械故障诊断问题,通过模拟试验采集铁心卡涩、弹簧疲劳等典型机械故障时的声音及电流信号,将其进行下采样、滤波后输入到深度学习模型。结果表明该方法的故障识别率可达94%,相比其他传统方法具有较大优势。高压断路器机械故障辨识是对断路器进行状态监测、异常识别和故障分类。振动、电流和声音等传感器可用来采集断路器运行的各项数据,
若上方预览无法显示，请新窗口打开或下载 PDF。