基于电力大数据分析的电力消费指数研究与应用

用电量作为国民经济的“温度计”和“晴雨表”，与经济运行息息相关，用电量消费的变化折射出经济运行的活跃度，深刻反映了地方经济和社会运转状况。为了深入剖析电力消费的动态变化程度与变化趋势，基于某省近三年电力相关数据，通过引入电力消费现状因子和期望因子，提出并构建了电力消费指数模型，实现了对各区域、产业和行业的电力消费水平精准分析。另外利用深度学习长短记忆神经网络（LSTM）对电力消费指数进行预测，分析社会经济发展趋势，为政府制定政策提供重要参考依据。