基于机器学习算法的变压器寿命损耗预测研究

变压器寿命评估和故障诊断对提高电网安全可靠、经济性运行具有重要的意义。环境温度和负载曲线是影响变压器绝缘老化的重要因素之一，影响变压器的寿命。为此基于GB/T 1094.7—2008推荐的环境温度和变压器负载计算变压器寿命损耗的模型，开发了估算变压器寿命损失的数据驱动静态模型和基于SVM算法建立变压器寿命损耗计算机器学习模型。研究发现：使用RBF核函数的SVM算法模型可有效、准确地解决变压器寿命评估问题。