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案例库 / 电气时代 / 2021 年 第 1 期

基于LSTM循环神经网络的电力故障挖掘研究

作者未标注
来源期刊电气时代
年份 / 期2021 年 第 1 期
页码第 61-64 页
栏目分类技术及应用_自动化系统
案例编号DQSD202101021
入库时间2026-10-19 15:39
全文 1.5 MB

摘要

随着电力信息化程度不断加深,电力单位积累了包含海量信息的文本数据。电力故障抢修记录作为重要文本资源,对其进行深入挖掘,有利于合理制定电力检修计划、排查电力故障。研究结果表明,引入外部知识的词向量使深度学习模型拟合得更快,分类准确率也大幅提升。

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