基于多目标遗传算法的电网停电检修规划方法研究

近年来，随着电网中运行的电力设备数量逐渐增多，给制订停电检修计划的工作带来了挑战。为此基于帕累托最优化理论，建立了考虑电力系统可靠性、设备环境友好性和工程经济性的多目标优化模型。从实际电力设备运行情况出发，采用遗传算法对停电计划问题进行了分析。最后通过IEEJ EAST 10-machine–O/V总线系统模型进行了仿真实验，得到了三种最优停电计划，并且通过甘特图的形式自动生成停电计划表，以供运行人员决策。仿真结果表明所提出的方法能够在平衡经济性与环境友好性的基础上实现最优停电计划的制订。研究成果可为电力系统停电计划管理提供参考。