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案例库 / 电气时代 / 2020 年 第 9 期

基于卷积神经网络的绝缘子图像自动识别技术

作者未标注
来源期刊电气时代
年份 / 期2020 年 第 9 期
页码第 50-51 页
栏目分类技术及应用_供配用电
案例编号DQSD202009019
入库时间2026-10-19 15:40
全文 1.4 MB

摘要

介绍基于神经网络的绝缘子图像自动识别技术。研究采用基于卷积神经网络的绝缘子图像自动识别技术进行绝缘子识别。试验结果表明,卷积神经网络在绝缘子的识别方面具有较高的准确率,机器可以代替人工来进行配网巡检的绝缘子图像识别分类工作。

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