基于数据挖掘的铁路信号设备故障自动诊断研究

铁路信号设备故障的类型多，故障难以识别，导致当前铁路信号设备故障诊断方法存在一定的弊端，如错误诊断率高、诊断实时性差。为了获得更加理想的铁路信号设备故障结果，设计了基于数据挖掘的铁路信号设备故障自动诊断方法。首先分析当前铁路信号设备故障诊断的研究进展，找到引起铁路信号设备故障效果差的原因；然后采集铁路信号设备状态信号，提取铁路信号设备工作状态特征，并引入数据挖掘技术对铁路信号设备故障变化特点进行建模，构建铁路信号设备工作状态的分类器，从而实现铁路信号设备故障诊断；最后选择几种经典铁路信号设备故障诊断方法并进行对比测试。结果表明，相对于经典方法，该方法克服了当前铁路信号设备故障方法存在的局限性，铁路信号设备故障诊断的准确性也得到了明显改善，铁路信号设备故障时间明显缩短。