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案例库 / 电气应用 / 2020 年 第 4 期

智能头盔抗电磁干扰性能的非线性建模研究

作者未标注
来源期刊电气应用
年份 / 期2020 年 第 4 期
案例编号dqyy202004112
入库时间2026-10-19 15:40
全文 1.7 MB

摘要

为了提高智能头盔抗电磁干扰性能预测准确度,提出一种智能头盔抗电磁干扰性能的非线性建模方法。首先分析智能头盔抗电磁干扰性能建模的现状,指出各种方法存在的弊端;然后采集智能头盔抗电磁干扰数据,引入数据挖掘技术对智能头盔抗电磁干扰数据进行建模与挖掘,并建立智能头盔抗电磁干扰非线性预测模型;最后通过智能头盔抗电磁干扰预测仿真实验验证其性能。测试结果表明,所提方法可以准确描述智能头盔抗电磁干扰变化趋势,其抗电磁干扰预测准确度超过95%,预测误差远远小于其他方法,从而获得更加理想的智能头盔抗电磁干扰建模结果。

关键词

智能头盔 抗电磁干扰 数据挖掘 仿真测试

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