研究了基于牵引变压器声音信号的故障诊断方案。通过音频装置采集的音频数据，采用小波变换提取音频信号的时域信息，对时域信息进行量化，形成特征向量，并基于BP神经网络算法，完成对音频信号的识别分类，可判断牵引变压器运行状态，识别变压器局部放电、过负荷运行和内部部件松动等故障情况。
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