基于异常数据清洗与混沌分析的变压器绝缘老化机理研究

由于变压器绝缘老化过程非常复杂，对其还需从多种角度进行深入研究。文章通过研究变压器的油中溶解气体色谱数据，进一步探索变压器的绝缘老化特性。由于变压器油色谱数据易包含异常干扰数据，这将影响到后续对变压器绝缘老化机理的研究，因此采用一种基于迭代检验算法的异常数据清洗方法来有效识别并修正油色谱原始数据中的异常数据。然后将变压器绝缘老化过程分为10个阶段，从阶段1～阶段10，其老化程度不断加深。采用混沌分析方法提取出各绝缘老化阶段下，变压器油色谱数据的混沌特征量，深入研究了变压器油色谱数据的混沌特性与绝缘老化发展阶段的关系。