基于支持向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法研究

在电力网络中变压器是非常重要的电气设备，对电力网络的正常运行具有非常重要的作用，利用变压器油中溶解气体组成的分析，对电力变压器运行中的故障进行诊断具有重要意义。采用支持向量机（SVM）算法分析变压器油中溶解气体组成并进行故障诊断，选取了SVM核函数及最优参数并构造了OVR-SVM 多类分类器。最后，基于DGA数据的实验结果显示，这种故障诊断方法具有很好的效果。