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案例库 / 电气时代 / 2019 年 第 5 期

基于遗传算法优化的中长期月度负荷组合预测

杨玉智, 张金刚, 白元宝
国网重庆市电力公司石柱县供电公司; 西华大学电气与电子信息学院
来源期刊电气时代
年份 / 期2019 年 第 5 期
页码第 65-67 页
栏目分类技术及应用_供配用电
案例编号DQSD201905021
入库时间2026-10-19 15:41
全文 1.7 MB

摘要

提出一种基于遗传算法优化的中长期月度负荷组合预测方法。模型以组合预测的误差平方最小为目标函数,并采用遗传算法优化出权重系数。分别通过对线性回归模型、趋势外推模型、灰色模型等权平均组合预测法以及基于遗传算法优化权系数的组合预测模型仿真,对组合预测结果、单一模型预测结果进行分析,验证此算法的优越性。

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