新能源汽车热失控问题正受到各方关注。本文通过模型逻辑、模型初始化等研究，证实随机森林模型在电池热失控预警问题上的可行性和适用性。随机森林模型通过随机生成的多个决策树组合进行预测的，决策树的随机性降低了样本数据处理难度，减少了过拟合风险，提高了模型泛化能力。
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