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案例库 / 电气应用 / 2019 年 第 1 期

基于模糊控制算法和布谷鸟搜索算法的混合储能系统优化配置

作者未标注
来源期刊电气应用
年份 / 期2019 年 第 1 期
案例编号dqyy20190116
入库时间2026-10-19 15:41
全文 9.7 MB

摘要

重点研究将混合储能系统应用于平滑可再生能源系统输出波动场景下的优化配置问题。首先,建立可再生能源输出波动的平滑目标并选取Savitzky-Golay滤波算法以平抑多种新能源的出力。继而,分析功率型储能和能量型储能各自的特点,论证混合储能的互补性。然后,建立混合储能系统优化配置模型,并结合实际算例,采用上述滤波算法对新能源出力进行滤波,高频部分由储能系统补偿。对储能系统补偿的功率,采用模糊控制算法对不同的储能介质进行功率分配,再用布谷鸟搜索算法确定最优的储能额定功率和额定容量。仿真结果验证了所述算法的有效性。

关键词

Savitzky-Golay滤波法 功率型储能系统 能量型储能系统 模糊控制算法 布谷鸟搜索算法

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