考虑电动汽车接入的风/光/水/储灵活性资源系统优化匹配研究

在分布式电源技术不断发展与电力系统灵活性要求不断提高的背景下，针对配电网侧典型的多元灵活性资源进行优化匹配研究。在传统的风/光/水/储优化配置的基础上，考虑了将电动汽车这一新型负荷接入。首先对各优化配置对象的模型进行了详尽阐述，然后建立了一套系统评价指标体系。基于该指标体系，以东部沿海某城市的风力发电场、光伏电站、水力发电站和电动汽车为例，采用多目标灰狼优化算法和熵权法对考虑了电动汽车接入的风/光/水/储多元灵活性资源系统进行优化匹配和评估分析。分析结果表明，最优配置方案下既可以实现可再生资源的有效利用，又可以满足负荷在各时间段的不同需求，且总投资也可大幅度减小。此外，电动汽车参与调度，不仅有利于综合系统的性能提升，同时可以实现车主增收的益处。