为了提高风功率预测模型的精度及其适应能力,提出了一种改进的风电功率短期组合预测模型。同时与BP神经网络、支持向量机和极限学习机预测模型进行对比,并就仿真结果误差情况进行分析。仿真结果表明所提方法具有较好的预测精度及适应能力。
若上方预览无法显示，请新窗口打开或下载 PDF。