基于D-S证据理论融合算法的电缆沟火灾报警系统研究

针对当前变电站电缆沟火灾发现不及时,火灾报警误差大的缺陷提出了基于D-S证据理论融合算法的电缆沟火灾报警方法。电缆沟火灾监测中运用温度、CO浓度以及烟雾浓度等三个传感器同时完成对火灾特征的监测。与此同时,利用D-S证据理论融合算法完成对三个火灾参数的融合,进而获得火灾报警的最终决策。通过对多传感器火灾监测报警的仿真分析,其结果证明D-S证据理论数据融合算法能够使得火灾迹象的收敛速度很大程度上获得提升,这不仅仅完成了快速报警的目的,同时还使得火灾报警的误报率很大程度上得到缩减。