风电机组突发性故障状态检修决策模型研究

风电机组的突发性故障会给风力发电中心带来极为严重的停机损失，为此提出一种基于状态机会检修原理的风电机组突发性故障检修决策模型。提取风电机组振动单元的故障信号特征，并对高频信号进行降频和消噪处理；依据风电机组的状态机会检修原理，分别设定模型的故障机会阈值函数和工作状态阈值函数，并识别出系统产生突发性故障风险的概率；基于临界矩阵确定出风电机组不同组成部分之间的故障相关性，进而实现对风电机组突发性故障位置及故障严重程度的精准判断。实验结果表明，该检修决策模型在检测准确度、检修效率及预防成本控制等方面均具有明显优势。