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案例库 / 电气时代 / 2018 年 第 9 期

基于迁移学习的电能质量扰动分类方法研究

纪坤华, 廖天明, 陈新
国网上海市电力公司
来源期刊电气时代
年份 / 期2018 年 第 9 期
页码第 57-58 页
栏目分类产品与技术_供配用电_电能质量
案例编号DQSD201809023
入库时间2026-10-19 15:41
全文 1.8 MB

摘要

电能质量问题是目前配电网研究的热点。针对电能质量扰动识别困难的问题,提出一种基于迁移学习的电能质量扰动分类方法。试验结果表明,迁移学习方法对电能质量扰动具有良好的分类准确性和抗噪性。

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