基于神经网络与低频信号注入法的速度辨识仿真研究

在无速度传感器矢量控制系统中，速度辨识是至关重要的环节。利用神经网络的自学习与自适应能力以及低频信号注入法在低速时对电动机参数很好的鲁棒性特点，研究了一种基于神经网络与低频信号注入相结合的速度辨识方法，实现了从低速到高速的宽范围调速。仿真结果表明，该方法可以实现低速到高速的速度辨识，并且具有很好的抗干扰性和鲁棒性。